Далее все величины — отклонения от условного начала
| 148. Квадраты отклонений от условного начала | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Вариант опыт | Повторность | Суммаквадратов (I | Квадрат суммы(i>;)2 | |||||
| а1-я | 2-я | 3-я | 4-я | 5-я | 6-я | |||
| 1 Контроль | 0,36 | 0,64 | 0,30 | 0,11 | 0,03 | 0,11 | 0,95 | 7,73 |
| 2 РК | 0,16 | 0,30 | 0,42 | 0,06 | 0,00 | 0,04 | 0,98 | 4,45 |
| 3NK | 0,36 | 0,07 | 0,10 | 0,29 | 0,01 | 0,10 | 0,93 | 4,54 |
| 4NP | 0,12 | 0,25 | 0,00 | 0,07 | 0,00 | 0,00 | 0,44 | 1,32 |
| 5 NPK | 0,04 | 0,00 | 0,01 | 0,04 | 0,02 | 0,16 | 0,27 | 0,49 |
| 6NP2K | 0,01 | 0,04 | 0,00 | 0,12 | 0,00 | 0,25 | 0,42 | 0,90 |
| 7N2PK | 0,04 | 0,16 | 0,30 | 0,81 | 0,36 | 1,00 | 2,67 | 13,22 |
| Вариант опыта | Повторность | Сумма | Квадрат суммы (ВД2 | |||||
| 1-я | | 2-я | | 3-я | 4-я | | 5-я | | 6-я | квадратов | ||
| 8 2NPK | 16,5 | 0,81 | 0,27 | 1,32 | 1,32 | 0,64 | 5,92 | 32,23 |
| Сумма квадратов(?уя2) | 2,65 | 2,27 | 1,40 | 2,82 | 1,74 | 2,30 | 12,58 = 1у2 | 64,88 = 1(1 |
| Квадрат суммы | 0,64 | 0,32 | 0,12 | 1,49 | 2,59 | 3,17 | 8,33 = кад2 | 8,41 = (1у)2 |
| (iy,2)2 | ||||||||
Причем сначала возводят в квадрат отклонения от условного нача-ла по делянкам
фам
Далее определяют суммы квадратов отклонений.
Общая сумма квадратов отклонений
-.12,58- —
12,38,
где Л^ —общее число наблюдений опыта (
Сумма квадратов отклонений средних по вариантам от общей средней
(Еу)2 _ 64,88 8,41 _
где
Сумма квадратов отклонений средних по повторностям от обшей средней
повт /
где / — число вариантов. 1(1уп)2 делят на /, так как квадрат итога каждой повторности представляет сумму по восьми вариантам.
Сумму квадратов остаточных отклонений (
Для определения дисперсий надо подсчитать число степеней свободы, соответствующее каждой из рассчитанных сумм квадратов: общее
ностей я—1=6—1 = 5; остаточное
Далее составляют таблицу анализа дисперсий (табл. 149) и вносят в первые три графы рассчитанные величины.
Дисперсии (средние квадраты) находят по формулам:
"вар
SL.= ^ = ^1 = 1.52:
'вар
у2
-шовт
_ ^повт _0»84 л-1 5
= 0,17;
0,71
с2 __
ост (А^ -1) - (/ -1) - (л -1) 35
= 0,02.
| 149. Анализ дисперсий | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Вариация | Суммаквадратовотклонений | Степеньсвободы | Дисперсия (средний квадрат) | ОтношениедисперсийF,„,KT | Frau! при вероятности 0,95 |
| Общая | 12,38 | 47 | — | — | — |
| Вариантов | 10,61 | 7 | 1,52 | 76,0 | 2,30 |
| Повторностей | 0,84 | 5 | 0,17 | 8,5 | 2,49 |
| Остаточная (ошибка) | 0,71 | 35 | 0,02 | 1 | — |
Далее дисперсии вариантов (5^) и повторностей (5п0ВТ) сопоставляют с остаточной дисперсией
^факт.вар
_ ^вар _
'ост
1,52
0,02
= 76,0;
^факт.повт -
JnoBT
с2
°ост
0,17
0Д2
= 8,5.
Табличные значения F находят при вероятности 95
Ртабл = -
| 150. Величины F для вероятности 95 % и различных значений числа степеней свободы большего (F,) и меньшего ( | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 | 12 | 20 | 40 | оо | |
Для дисперсии повторностей
F , _ 2153 + 2Д5 49
1 табл “ л —
Так как Рфакт больше FTa6n, то различия между средними урожаями по вариантам и по повторностям (влияние неодинакового почвенного плодородия) достоверны, существенны и можно проводить оценку частных различий.