Далее все величины — отклонения от условного начала у и суммы отклонений Еус и Еу/7 — возводят в квадрат (табл. 148).

148. Квадраты отклонений от условного начала
Вариант опытПовторностьСуммаквадратов (Iу*)Квадрат суммы(i>;)2
а1-я2-я3-я4-я5-я6-я
1 Контроль0,360,640,300,110,030,110,957,73
2 РК0,160,300,420,060,000,040,984,45
3NK0,360,070,100,290,010,100,934,54
4NP0,120,250,000,070,000,000,441,32
5 NPK0,040,000,010,040,020,160,270,49
6NP2K0,010,040,000,120,000,250,420,90
7N2PK0,040,160,300,810,361,002,6713,22
Вариант опытаПовторностьСуммаКвадрат суммы (ВД2
1| 2-я| 3-я4-я |5-я |6квадратов ('Ey-)
8 2NPK16,50,810,271,321,320,645,9232,23
Сумма квадратов(?уя2)2,652,271,402,821,742,3012,58 = 1у264,88 = 1(1yj2
Квадрат суммы0,640,320,121,492,593,178,33 = кад28,41 = (1у)2
(iy,2)2

Причем сначала возводят в квадрат отклонения от условного нача-ла по делянкам у2, подсчитывают их суммы по строкам Ху2, гра-

'J

фам Ъуп и общую сумму ly2 = 12,58. Затем возводят в квадрат суммы отклонений (Еус)2 и (Еуп)2 и также подсчитывают их суммы: по графам 1(1ус)2 = 64,88 и строкам 1(1уп)2 = 8,33. На пересечении последней строки и графы записывают квадрат общей суммы отклонений от условного начала (1у)2 = +2,92 = 8,41.

Далее определяют суммы квадратов отклонений.

Общая сумма квадратов отклонений

Кт=хУ2

(Ху)2 8,41

-.12,58- —

12,38,

где Л^ —общее число наблюдений опыта (nl).

Сумма квадратов отклонений средних по вариантам от общей средней

(Еу)2 _ 64,88 8,41 _ N ~ 6 48 "

Ч^УсГ

IV

гг вар

где п — число повторений по каждому варианту. 1(1ус)2 делят на п, так как квадрат итога по каждому варианту представляет сумму по шести повторностям.

Сумма квадратов отклонений средних по повторностям от обшей средней

Х(Ху„)2 (Ху)2 8,33 8,41

повт / N 8 48 ’ ’

где / — число вариантов. 1(1уп)2 делят на /, так как квадрат итога каждой повторности представляет сумму по восьми вариантам.

Сумму квадратов остаточных отклонений (W0CT) определяют по разнице: W0CT= Ж0бш- Жвар- Wnom = 12,38 - 10,83 - 0,84 = 0,71.

Для определения дисперсий надо подсчитать число степеней свободы, соответствующее каждой из рассчитанных сумм квадратов: общее N— 1 = 48 — 1 = 47; вариантов / —1 = 8—1=7; повтор-

ностей я—1=6—1 = 5; остаточное (N— 1) — (/— 1) — (л — 1) = = 47-7-5 = 35.

Далее составляют таблицу анализа дисперсий (табл. 149) и вносят в первые три графы рассчитанные величины.

Дисперсии (средние квадраты) находят по формулам:

W

"вар

Тл 1

SL.= ^ = ^1 = 1.52:

'вар

у2

-шовт

_ ^повт _0»84 л-1 5

W

= 0,17;

0,71

с2 __

ост (А^ -1) - (/ -1) - (л -1) 35

= 0,02.

149. Анализ дисперсий
ВариацияСуммаквадратовотклоненийWСтепеньсвободыДисперсия (средний квадрат) S2ОтношениедисперсийF,„,KTFrau! при вероятности 0,95
Общая12,3847
Вариантов10,6171,5276,02,30
Повторностей0,8450,178,52,49
Остаточная (ошибка)0,71350,021

Далее дисперсии вариантов (5^) и повторностей (5п0ВТ) сопоставляют с остаточной дисперсией (SqCT) — ошибкой, т. е. определяют фактическое отношение дисперсий в опыте (Рфакт):

^факт.вар

_ ^вар _

'ост

1,52

0,02

= 76,0;

^факт.повт -

JnoBT

с2

°ост

0,17

0Д2

= 8,5.

Табличные значения F находят при вероятности 95 % (табл. 150) на пересечении графы и строки, соответствующих числу степеней свободы сравниваемых дисперсий. Дисперсии вариантов соответствует 7 степеней свободы (7-я графа), остаточной дисперсии — 35 степеней свободы (35-я строка). Пересечению 7-й графы и 35-й строки в таблице 150 соответствует значение 2 34 + 2 25

Ртабл = -;-"ч’ =2,295.

150. Величины F для вероятности 95 % и различных значений числа степеней свободы большего (F,) и меньшего (К) квадратов рассеяния
1234567810122040оо

Для дисперсии повторностей

F , _ 2153 + 2Д5 49

1 табл “ л —

Так как Рфакт больше FTa6n, то различия между средними урожаями по вариантам и по повторностям (влияние неодинакового почвенного плодородия) достоверны, существенны и можно проводить оценку частных различий.

Перейти на страницу:

Похожие книги