Алгебра аналитики полностью

Аксиоматические методы – это разновидность априорных детерминированных методов принятия решений в условиях многокритериального выбора с неопределённостью за счёт введения некоторой системы аксиом, выражающих знания эксперта-аналитика (или их группы) о закономерностях поиска решения конкретной проблемы. Эта группа методов широко используется при решении проблем анализа сложных систем и синтеза решений в условиях высокой неопределённости, когда система объективных критериев, являющихся выражением знаний о системе, неполна. По существу, аксиоматические методы позволяют с учётом субъективных предпочтений и знаний экспертов, выраженных в виде некоторой формальной системы критериев оптимальности/ правильности, ограничить область поиска решения, сформулировать гипотезу о виде функции полезности, и на основе её вычисления оценить приемлемость предложенного решения по условию принадлежности к заданному интервалу.

Система формализованных критериев в аксиоматических методах носит название свёртки, которая выражает интегральный критерий с учётом отдельных критериев предпочтений и весов, выражающих их важность (ценность).

Среди аксиоматических методов наиболее распространены методы, основанные на теории полезности фон Неймана-Моргенштерна[174]. Существуют и такие методы синтеза функции полезности, для которых способ объединения частных критериев в единый составной критерий на начальном этапе не определён – значения весов отдельных показателей устанавливаются в ходе изучения отношений, существующих в системе. В рамках аксиоматического подхода предложен ряд методов, служащих для установления функциональной связи между полезностью и частными критериями: варьирование, использование потребительских показателей, использование аддитивных свойств полезности, анализ сущности и закономерностей функционирования системы и иные. Аксиоматические методы нацелены на выявление объективных закономерностей в функционировании системы и, как следствие, обладают более высокой точностью, нежели методы прямого синтеза решений. В сочетании с аксиоматическими методами широко используются методы вариационного исчисления.

Широко используются собственно аналитические методы, опирающиеся на логический анализ модели процесса, явления, объекта прогнозирования, нашедшие широкое применение в операционном анализе. Однако эти методы уже требуют весомых временных затрат, что существенно снижает их ценность при выработке оперативных решений. При отсутствии средств автоматизации, снижающих трудоёмкость операций по логическому анализу поступающей информации, область применимости этих методов ограничена стратегическим звеном управления.

Общая логика использования Аналитики в процессе выработки управленческого решения представлена на следующей схеме (рис. 5-2).

Рис. 5-2. Аналитика как инструмент выработки управленческого решения

Логика решения управленческих задач предполагает следующую последовательность:

• формулирование проблем в системном виде;

• аналитическое моделирование проблем, разработка аналитических карт и инфографики;

• определение приоритетности и «веса» ключевых факторов в структуре проблемы (кризисных точек, подпроблем);

• оптимальное распределение ресурсов (сил и средств);

• определение направлений концентрации финансово-материальных, кадровых ресурсов и организационных усилий;

• создание механизмов (включая организационные аспекты и создание мотивационного поля) и алгоритмов решения проблемы;

• контроль за реализацией решения.

Среда, в которой возникают проблемы, не является статической целостностью, она динамична, меняется во времени, на неё заметно влияют события, в ней действует большое число объективных и субъективных факторов и зависимостей. Всем понятно, что необходимы разумные пути разрешения наших проблем и принятия решений. Лица, на которых воздействуют эти решения, обычно имеют различные интересы, приоритеты и противоречивые цели. Выбор целей и средств их достижения требует обсуждения и компромиссов. При этом учитываются ограничения внешней среды и самой системы. Для управленцев любого уровня крайне важно научиться создавать механизмы согласования этих интересов и целей.