В рамках системного анализа разработано множество методик аналитической деятельности, позволяющих сочетать логико-интуитивные подходы со строгими научными методами, с равной степенью эффективности использовать субъективные экспертные оценки и объективные результаты статистических наблюдений, гармонично сочетать динамические и статические модели при ведении многомодельных исследований[100].
В качестве примера алгоритмизации процессов решения аналитических задач, связанных с выделением и решением конкретных проблем, можно привести одну из эффективных (но не универсальных) методик проведения системного анализа:
1. Постановка проблемы:
– выявление проблемной ситуации (области, зоны);
– изучение специфики объекта и условий решений проблемы;
– формирование цели и критериев её достижения;
– окончательное формулирование проблемы в виде, предполагающем её решение.
2. Определение типа проблемы, анализ её структурированности:
– стандартная;
– хорошо структурированная;
– слабо структурированная;
– неструктурированная.
3. Декомпозиция проблемы на составные части, кризисные точки:
– моделирование проблемы и определение составных частей проблемы;
– выявление взаимозависимостей;
– оценка «веса» кризисной точки (противоречия) в общей структуре проблемы.
4. Выбор метода решения:
– несистемные методы решения;
– методы исследования операций;
– системный анализ;
– экспертно-интуитивные методы.
5. Процедура формирования решений и синтез альтернатив:
– формирование массива исходных данных;
– генерирование рабочих идей и путей решения проблемы;
– подготовка и оценка альтернативных вариантов решения;
– выбор наиболее эффективных решений;
– передача решений Л ПР.
Естественно, данный алгоритм имеет формальный вид, и при его применении будет осуществляться детальная классификации типов задач, обычно решаемых данной информационно-аналитической службой, будут сформулированы и уточнены требования, а впоследствии разработана и конкретная технология, ориентированная на решение задачи. Однако, такой подход может привести и к построению малоэффективной системы технологического обеспечения ИАР – технологическое обеспечение будет представлено совокупностью специализированных технологий, не предоставляющих возможности гибкого использования интеллектуального потенциала субъектов, осуществляющих аналитическую работу.
В процессе системного анализа аналитиками приходится применять различные методы и приёмы при обработке статистико-цифровой и иной фактуры. Значительный опыт такого рода накоплен в Международной Академии Исследований Будущего[101]. В этой академии многие годы осуществляет научную деятельность И.В. Бестужев-Лада, опубликовавший ряд интересных трудов по данной тематике. Его работа вызывает лично у меня неизменный научный пиетет и уважение. Отслеживая профессиональную литературу по проблемам Аналитики, считаю крайне интересными его подходы по сопоставительному изучению различных стран на основе
Любой рубрикатор по неизбежности «произволен», но десятеричная система, помимо прочего, наиболее удобна (инструментальна), она очевидна и конвенциональна в мировом масштабе. Все эти параметры – очевидны и продуктивны, однако в плане дальнейшего уточнения модели,
1.
2.
3.