Автостопом по Python полностью

• Anaconda от Continuum Analytics. Дистрибутив Python от Continuum Analytics (https://www.continuum.io/downloads) выпущен под лицензией BSD и предоставляет множество заранее скомпилированных научных и математических бинарных файлов в своем каталоге бесплатных пакетов (https://repo.continuum.io/pkgs/). Он использует не pip, а другой менеджер пакетов (conda), который также управляет виртуальными средами, но действует скорее как Buildout (рассматривается в подразделе «Buildout» раздела «Инструменты изоляции» главы 3), а не как virtualenv (управляет библиотеками и другими внешними зависимостями для пользователя). Форматы пакетов несовместимы, поэтому вы не сможете вызвать один установщик из каталога пакетов другого.

Дистрибутив Anaconda поставляется со стеком SciPy и другими инструментами. Anaconda имеет отличную лицензию и максимум бесплатной функциональности. Если вам комфортно работать с командной строкой и нравится R или Scala (идут в комплекте), то лучше выбрать коммерческий дистрибутив. Если подобная функциональность не требуется, используйте вместо него miniconda (http://conda.pydata.org/miniconda.html). Пользователи получают разнообразные компенсации (связанные с лицензией на ПО с открытым исходным кодом, а также проясняющие, кто, чем и когда может пользоваться и на кого и в каких случаях подадут в суд), коммерческую поддержку и дополнительные библиотеки Python.

• ActivePython от ActiveState. Дистрибутив от ActiveState (http://www.activestate.com/downloads) выпущен под лицензией ActiveState Community License и бесплатен только во время пробного периода, потом понадобится лицензия. ActiveState предоставляет решения для Perl и Tcl. Основной плюс этого дистрибутива — его широкие возможности по выплате компенсаций (связанных с лицензией на ПО с открытым исходным кодом) для более чем 7000 пакетов, расположенных в его каталоге пакетов (https://code.activestate.com/pypm/) (их можно получить с помощью инструмента pypm, заменяющего pip).

• Canopy от Enthought. Дистрибутив от Enthought (https://store.enthought.com/downloads/) выпущен под лицензией Canopy Software License, включает в себя менеджер пакетов enpkg, который используется вместо pip для связи с каталогом пакетов Canopy (http://bit.ly/enthought-canopy).

Enthought предоставляет бесплатные академические лицензии студентам и работникам учреждений образования. Отличительными особенностями дистрибутива от Enthought являются графические инструменты для взаимодействия с Python, которые включают собственную IDE, напоминающую MATLAB, а также графический менеджер пакетов, графический отладчик и графический инструмент для взаимодействия с данными. Как и у других коммерческих дистрибутивов, в нем предусмотрены механизм возмещения ущерба и коммерческая поддержка, а также дополнительные пакеты для покупателей.

5 На момент написания книги.

6 У разных людей разные мнения на этот счет. Реализации OS X Python могут различаться. Они даже могут иметь разные библиотеки, характерные для OS X. Вы можете прочитать небольшую статью, автор которой критикует наши рекомендации, в блоге Stupid Python Ideas (http://bit.ly/sticking-with-apples-python). В ней поднимаются логичные вопросы о конфликтах имен, которые возникают, когда пользователь переключается с CPython 2.7 для OS X на CPython 2.7, независимый от конечной реализации. Если для вас это может стать проблемой, используйте виртуальную среду. Или хотя бы оставьте CPython 2.7 для OS X в том же месте, чтобы система четко работала, установите стандартный Python 2.7, реализованный с помощью CPython, измените путь и никогда не пользуйтесь версией OS X. Далее все будет работать как часы, включая продукты, которым нужна версия Python для OS X.

7 Честно говоря, лучший вариант — с самого начала использовать либо Python 3, либо виртуальные среды, куда вы не будете устанавливать ничего, кроме virtualenv и, возможно, virtualenvwrapper в соответствии с советами Хинека Шлавака (Hynek Schlawack) (https://hynek.me/articles/virtualenv-lives/).

8 Это гарантирует, что версия Python, которую вы собираетесь использовать, будет той, которую только что установил Homebrew (оставил оригинальную версию Python нетронутой).

9 Символьная ссылка — это указатель на реальное местоположение файла. Вы можете проверить, куда ведет ссылка, набрав, например, ls -l usrlocal/bin/python3 в командной строке.

10 Пакеты, которые минимально совместимы с Setuptools, предоставляют достаточно информации для библиотеки, чтобы она могла идентифицировать и получить все зависимые пакеты. Для более подробной информации обратитесь к документации Packaging and Distributing Python Projects (https://packaging.python.org/en/latest/distributing.html), PEP 302 (https://www.python.org/dev/peps/pep-0302/) и PEP 241 (https://www.py­thon.org/dev/peps/pep-0241/).