Автостопом по Python полностью

(Pdb) type(self.view_functions)

(Pdb) self.view_functions

{'add_entry': ,

'show_entries': , [… truncated…]

'login': }

(Pdb) rule.endpoint

'show_entries'

(Pdb) req.view_args

{}

Одновременно с отладкой мы можем открыть файл исходного кода и следовать по нему. Если мы продолжим подниматься по стеку, то увидим, где вызвано приложение WSGI:

(Pdb) u

> /[… truncated path…]/flask/flask/app.py(1624)full_dispatch_request()

-> rv = self.dispatch_request()

(Pdb) u

> /[… truncated path…]/flask/flask/app.py(1973)wsgi_app()

-> response = self.full_dispatch_request()

(Pdb) u

> /[… truncated path…]/flask/flask/app.py(1985)__call__()

-> return self.wsgi_app(environ, start_response)

Если мы продолжим вводить u, то окажемся в модуле тестирования, который был использован для создания фальшивого клиента без запуска сервера, — мы достигли конца стека. Мы узнали, что приложение flaskr отправляется изнутри объекта класса flask.app.Flask, строка 1985 файла Flask/Flask/app.py. Перед вами эта функция:

Это строка 1973, определенная в отладчике.

Это строка 1985, также определенная в отладчике. Сервер WSGI получит объект Flask как приложение и будет вызывать его всякий раз, когда приходит соответствующий запрос (с помощью отладчика мы нашли точку входа в код).

Мы используем отладчик точно так же, как граф вызовов для HowDoI: следуем вызовам функций (это в принципе не отличается от чтения самого кода). Ценность отладчика заключается в том, что мы не видим лишнего кода, который может отвлечь нас или запутать. Используйте тот подход, который наиболее эффективен для вас.

После того как мы поднялись по стеку с помощью команды u, можем вернуться вниз с помощью команды d — и снова окажемся у точки останова, помеченной *** Newest frame:

> /[… truncated path…]/flask/examples/flaskr/flaskr.py(74)show_entries()

-> db = get_db()

(Pdb) d *** Newest frame

Далее можем перейти через вызов функции с помощью команды n (next — «далее») или же сделать минимально возможный шаг с помощью команды s (step — «шаг»):

Тема на этом не заканчивается, но демонстрировать весь материал довольно утомительно. Вот что мы узнали.

Существует объект Flask.g, который при более детальном рассмотрении оказывается глобальным контекстом (при этом он является локальным для объекта Flask). Он предназначен для хранения соединений с базой данных и других устойчивых объектов вроде cookie, которые должны «жить» дольше, чем методы класса Flask. Использование словаря подобным образом позволяет хранить переменные за пределами пространства имен приложения Flask, избегая «столкновений» имен.

Функция render_template() находится в конце определения функции в модуле flaskr.py. Это означает, что мы, по сути, закончили работу — возвращаемое значение отправляется вызывающей функции из объекта Flask, который мы видели при подъеме по стеку. Поэтому мы пропустим остальную часть.

Отладчик полезно использовать локально в том месте, которое вы проверяете, чтобы точно понять, что происходит в коде до и после выбранной пользователем точки. Одной из основных функций является возможность изменять переменные на ходу (любой код Python работает в отладчике), после чего вы можете продолжить выполнение кода.