В действительности лавинообразное увеличение объёма самых разнообразных данных наблюдается не только в интернет-индустрии, но и во множестве других отраслей и индустрий, с единственным отличием – в масштабе. Если критерии больших данных ограничить исключительно интернет-индустрией и считать, что они используются только в ней, это серьёзно сузит смысл понятия «большие данные». В конце концов объём – это только одно проявление, а сущностью больших данных является как раз их ценность, и при этом большой объём совсем не обязательно представляет большую ценность. Подлинное значение больших данных заключается всё же в большой ценности, которая, в свою очередь, приобретается прежде всего за счёт консолидации, анализа и открытия данных. С этой точки зрения подлинное значение больших данных состоит в том, что человек, получив беспрецедентные возможности для использования огромного массива данных, выявил в них новые знания, создал новые ценности и тем самым принёс обществу «большое знание», «большую науку и технику», «большую эффективность», «большой интеллект» и другие возможности для развития.
Выше мы обсудили понятийное различие между «данными» и «большими данными», однако самый лучший способ постичь какое-либо понятие – это понять его происхождение в динамике. Формирование больших данных объясняется не только прогрессом в информационных технологиях, но и результатом того влияния, которое оказывали друг на друга многочисленные достижения, сделанные в разное время в области информационных технологий.
В 1965 году один из создателей компании Intel Гордон Мур, проведя исследование закономерностей развития аппаратных средств вычислительных устройств, сформулировал знаменитый закон Мура. Согласно которому количество транзисторов, которое может быть размещено на микросхеме одной площади, увеличивается вдвое за период от одного года до двух лет2.
Постичь значимость увеличения числа транзисторов совсем непросто. Первоначальная идея Мура состояла в том, что увеличение плотности транзисторов на удельную площадь микросхемы приведёт к тому, что быстродействие аппаратных средств вычислительных устройств и их запоминающая способность, то есть их основные характеристики, будут увеличиваться вдвое за срок от одного года до двух лет. Было бы правильным, если бы улучшение характеристик влекло за собой повышение цены, однако в реальности происходит ровно наоборот: в последние полвека характеристики аппаратных средств непрерывно улучшались, при этом их стоимость непрерывно снижалась. Главная стоящая за этим причина, как ни удивительно, в постоянном уменьшении размеров транзисторов, поскольку уменьшение габаритов приводит и к снижению себестоимости; помимо этого, спрос на транзисторы возрастает с течением времени, а крупномасштабность производства также влечёт за собой непрерывное удешевление.
Оглядываясь на последние более чем полвека, отметим, что развитие аппаратных средств вычислительных устройств в принципе соответствовало закону Мура, что схематично показано на рисунке 1.4. Рассмотрим в качестве примера физическую память. Её свойства действительно постоянно улучшаются, в то же время стоимость неизменно падает. В 1955 году компания IBM выпустила первый блок памяти для коммерческого использования, запоминающее устройство ёмкостью 1 мегабайт стоило более 6 000 долларов США. Впоследствии его цена непрерывно снижалась: в 1960 году она снизилась до 3 600 долларов, в 1993 году – до 1 доллара, в 2000 году – примерно до 1 цента, к 2010 году стоимость каждого мегабайта составляла около 0,005 цента. За период чуть более полувека цена на запоминающее устройство опустилась до одной стомиллионной от первоначальной цены – масштаб и стремительность подобной перемены поистине поражает. В реальности за всю историю человечества не было ни одного другого продукта, размах снижения цены на который был бы настолько огромным!
