Прежде чем переходить к дальнейшим расчетам, сообразим, сколько же у нас всего трудится в России людей из 144,8 миллионов? Цифру эту лучше не узнавать у правительства, все равно не знают, а знают, так соврут. Сперва сложим то, что мы имели в таблице от Гонтмахера, а вместо скрытой от нас им цифры поставим только–что полученные 5, 8 миллиона. Итого выйдет 32,29 плюс 5,8, получится 38, 09 миллиона, или 26,3 процента от всего населения. Вообще–то у нас работает несколько больше, но это милиция, КГБ, полиции всех типов и рангов, которые ни в какую общегосударственную статистику никогда не входили, они делят свои тайные бюджеты втихаря от общественности. Прибавим сюда бомжей, которых никто никогда не считал, безработных, которые живут от бюро по трудоустройству через леса и болота, и которые туда никогда не обращались. И вообще посмотрим вокруг себя, хотя бы до ближайших соседей, и подсчитаем про себя, сколько вполне трудоспособных людей нигде не работают, но как–то живут, особенно даже и не бедствуя, в том числе и те, кто побирается в метро и электричках, сидя на хитро подвернутой ноге, «потерянной» в Чечне. И вам совершенно станет ясно, что больше чем 40 миллионов россиян, официально не работает, то есть 27, 8 процента.

 Теперь пришла пора поподробнее объяснить вам, что такое нормальный закон распределения вероятностей немца Гаусса. Это будет крайне необходимо, чтобы припереть к стенке Гонтмахера с его средним российским заработком. Этот закон потому и назван нормальным, что ему подчиняются большинство вещей в природе, в том числе и зарплата, во всяком случае везде, кроме, может быть, России, и то, потому что здесь правители всегда врут народу. Так вот, если зарплата в стране изменяется, например, от 100 до 1000 бумажек равной величины, при среднем их количестве на душу 550 штук, то приблизительно 70 процентов, а точнее 68 процентов будет получать от 450 до 650 бумажек. 95 процентов будет получать от 300 до 700, и только 5 процентов от 100 до 300 и от 700 до 1000. А вот от 100 до 200 и от 900 до 1000 будет получать всего 0,3 процента. Так устроена Вселенная и это доказано не только в теории, но и на практике миллионы раз. Другими словами, чем ближе к середине, тем чаще встречается эта зарплата. Это так же верно как ежедневный восход солнца. И никакому Гонтмахеру этот нормальный закон не переделать в натуре, исключая статистические бумаги.

Вот этим самым объективным законом я и буду проверять сейчас гонтмахеровы цифры. Да, забыл сказать, что нормальный закон симметричен, во всяком случае, близок к этому. Он может быть асимметричным только тогда, когда в одну генеральную совокупность входят несколько генеральных совокупнотей, чего о зарплате сказать нельзя. Она всегда составляет только одну генеральную совокупность, а значит и симметрична. Симметрия в зарплате заключается в том, что как саме высокие, так и самые низкие зарплаты равновероятны. Следующие одинаковые градации вплоть до центральной средней также равновероятны и по другому не может быть в принципе. Разумеется, в хорошей стране, где нет напресточников–правителей. То есть очень мало и очень много получает одинаковое число людей, чуть побольше и чуть поменьше максимального — тоже одинаковое число людей. Теперь понятно?

На базе этих знаний запишем в строчку результаты наших вычислений сперва для левой части нормального «колокола» распределения. Для нас это будут зарплаты и частоты их получения от 100 до 1400 рублей (со 2 по 8 колонки, последняя разбита на две. Частота — млн. человек каждой колонки к общему количеству получателей ее, то есть 40 млн.):

Таблица 6

2345678(1)8(2)
10015030050070090011001300
0,004750,0250,06250,08250,08750,08750,0850,085

 

Похоже, что я приблизился к средней зарплате с минимального его конца, так как она со 100 до 900 рублей хорошо шла согласно нормальному закону распределения. Две последние колонки надо корректировать, то есть в предпоследней чуть прибавить, а в последней столько же убавить, чтобы суммарная величина двух последних колонок сохранилась. Я же их, если помните, разделил пополам, теперь вижу, что неправильно. Над максимумом кривой кривизна уменьшается, значит можно для предпоследней колонки взять частоту такую же, то есть 0,0875, Тогда для последней колонки останется 0,0825. Перепишем:

Таблица 7

2345678(1)8(2)
10015030050070090011001300
0,004750,0250,06250,08250,08750,08750,08750,0825

 

Левая сторона «колокола» получилась хорошей, на 900 рублях получился максимум, то есть средняя зарплата, и пошло симметричное снижение ее согласно симметрии распределения: 1300 соответствует 500 рублям по симметричности. Замечу, что я пока не вышел из опубликованных Гонтмахером данных.

Перейти на страницу:

Похожие книги