В примерах, приведенных до сих пор в этой главе, демонстрировались ситуации, в которых библиотека TPL использовалась таким же образом, как и классThread.Но это было лишь самое элементарное ее применение, поскольку в TPL имеются и другие средства. К их числу относится классParallel,который упрощает параллельное исполнение кода и предоставляет методы, рационализирующие оба вида параллелизма: данных и задач.
КлассParallelявляется статическим, и в нем определены методыFor(),For Each() иInvoke(). У каждого из этих методов имеются различные формы. В частности, методFor () выполняет распараллеливаемый циклfor,а методForEach () —распараллеливаемый циклforeach,и оба метода поддерживают параллелизм данных. А методInvoke() поддерживает параллельное выполнение двух методов или больше. Как станет ясно дальше, эти методы дают преимущество реализации на практике распространенных методик параллельного программирования, не прибегая к управлению задачами или потоками явным образом. В последующих разделах каждый из этих методов будет рассмотрен более подробно.
Распараллеливание задач методом Invoke ()
МетодInvoke(), определенный в классеParallel,позволяет выполнять один или несколько методов, указываемых в виде его аргументов. Он также масштабирует исполнение кода, используя доступные процессоры, если имеется такая возможность. Ниже приведена простейшая форма его объявления.
public static void Invoke(params Action[]
Выполняемые методы должны быть совместимы с описанным ранее делегатомAction.Напомним, что делегатActionобъявляется следующим образом.
public delegate void Action()
Следовательно, каждый метод, передаваемый методуInvoke() в качестве аргумента, не должен ни принимать параметров, ни возвращать значение. Благодаря тому что параметр
