Использование merge довольно просто. Обе последовательности должны быть отсортированы (иначе вывод будет представлять собой мусор), и ни одна из них при использовании merge не изменяется. Итератор вывода, в который помещаются результаты, должен иметь достаточно места для помещения в него числа элементов, равного сумме длин входных последовательностей. Этого можно добиться, явно зарезервировав достаточно места либо, как это сделано в примере 7.5, использовав back_inserter:
merge(v1.begin(), v1.end(), v2.begin(), v2.end(),
back_inserter(v3));
back_inserter — это класс, определенный в push_back. Таким образом, вам не требуется явно изменять размер выходной последовательности. Следующий вызов создает back_inserter для vector с именем v3.
back_inserter(v3);
Указывать аргументы шаблона не требуется, так как back_inserter — это шаблон функции, а не класса, так что тип аргументов, с которыми он вызван, определяется автоматически. Эквивалентный вызов с явным указанием аргументов шаблона выглядит вот так.
back_inserter
Однако заметьте, что иногда вам потребуется явно указывать размер выходной последовательности, особенно при использовании в качестве такой последовательности vector, vector при добавлении в него элементов с помощью push_back может потребовать изменений своего размера, а это очень дорогостоящая операция. За подробностями обратитесь к рецепту 6.2.
Если в последовательностях есть два одинаковых элемента, то элемент из первой последовательности будет предшествовать элементу из второй. Следовательно, если дважды вызвать merge, поменяв для второго вызова последовательности местами, результирующие выходные последовательности будут различаться (предсказуемо и правильно, но различаться).
Объединение двух list — это хороший пример ситуации, где можно использовать метод последовательности или аналогичный стандартный алгоритм. Следует предпочесть метод стандартному алгоритму, делающему то же самое, но это не всегда работает, и вот пример, который показывает, почему.
Рассмотрим список строк из примера 7.5:
lstStr1.sort(); // Сортируем, или объединение даст мусор!
lstStr2.sort(),
lstStr1.merge(lstStr2); // Это list::merge
Есть две причины, по которым этот код отличается от вызова std::merge. Во-первых, оба списка list должны иметь один и тот же тип элементов. Это требование следует из объявления list::merge, которое имеет вид:
void merge(list
template
void merge(list
Где T — это такой же тип, как и в самом шаблоне класса списка. Так что, например, невозможно объединить список из символьных массивов с завершающим нулем со списком из строк типа string.
Второе отличие состоит в том, что list::merge стирает входную последовательность, в то время как std::merge оставляет две входные последовательности неизменными. Скорее всего list::merge будет обладать лучшей производительностью, так как в большинстве случаев элементы списка не копируются, а перекомпонуются, но такая перекомпоновка не гарантируется, так что с целью выяснения реального поведения требуются эксперименты.
Также объединить две непрерывные последовательности можно с помощью inplace_merge. inplace_merge отличается от merge, так как он объединяет две последовательности «на месте». Другими словами, если есть две непрерывные последовательности (т.е. они являются частями одной и той же последовательности) и они отсортированы и требуется отсортировать общую последовательность, то вместо алгоритма сортировки можно использовать inplace_merge. Преимущество inplace_merge заключается в том, что при наличии достаточного объема памяти его работа занимает линейное количество времени. Если же памяти недостаточно, то он занимает
Объявление inplace_merge несколько отличается от merge:
void inplace_merge(Bid first, Bid mid, Bid last);
void inplace_merge(Bid first, Bid mid, Bid last, BinPred comp)
inplace_merge требует двунаправленных итераторов, так что он не является взаимозаменяемым с merge, но в большинстве случаев должен работать. Как и merge, для определения относительного порядка элементов он по умолчанию использует operator<, а при наличии — comp.
