Как сделать профиль DCP или ICC с помощью спектральных характеристик. Если у вас есть характеристики спектральной чувствительности (SSFs, spectral sensitivity functions) для вашей камеры, то фотографировать цветовую мишень не нужно. Эти данные можно измерить самому с помощью спектрометра или найти в интернете.
Действуем так.
1. Записываем данные SSFs в виде json-файла (смотри в руководстве dcamprof).
2. Создаем виртуальную цветовую мишень с помощью данных SSFs. Запускаем dcamprof и выполняем команду make-target (параметры смотри в руководстве dcamprof). Будет создан ti3-файл, содержащий данные из raw-файла и SSFs.
3. Запускаем dcamprof и выполняем команду make-profile (параметры смотри в руководстве dcamprof). Будет создан json-файл, содержащий искомый профиль камеры.
4. В командной строке dcamprof выполняем команду make-dcp или make-icc.
Повторим, что если полученный профиль ICC используется в raw-конверторе, который выполняет какую-либо обработку изображения перед применением ICC профиля, то полученный выше профиль будет работать не так, как это должно было быть.
Можно ли определить цветовой охват сенсора цифровой камеры, то есть, описать, какие цвета сенсор может почувствовать, а какие – нет? Удивительно, но на этот вопрос отвечают по-разному.
Специалисты в области науки о цвете категорично заявляют, что входные устройства для считывания изображений (сканеры и фотокамеры) в принципе не могут иметь цветовой охват. По их мнению, для сенсоров имеет смысл говорить не об области цветов, которые могут быть восприняты, а о точности регистрации цвета. Правда, лет десять тому назад публиковались научные статьи о цветовом охвате цифровой камеры (продолжают ли публиковаться сейчас, не знаю).
Другие, в основном фотографы, полагают, что гамут камеры содержит все видимые цвета, поскольку на каждый цвет сенсор как-то реагирует. Они считают, что любой реальный видимый цвет, яркость которого выше нижней границы динамического диапазона фотокамеры (при установленной экспозиции), воспринимается сенсором.
Третьи предлагают конкретные способы построения гамутоподобных областей в цветовых пространствах. Например, предлагается определять гамут входного устройства как диапазон цветов, для которых устройство «видит»
Информацию о цветовом охвате камеры, казалось бы, можно извлечь из ее профиля ICC. Но в профиле просто дано соответствие между rgb-значениями и значениями в пространстве CIEXYZ и ничего не говорится о том, какие входные цвета могут быть восприняты камерой, какие – нет. И даже является ли входной цвет физически возможным или псевдоцветом.
Что же не дает определить гамут сенсора камеры обычным образом?
Сделать это мешают три обстоятельства.
• Гамут зависит от времени экспозиции. Что в таком случае считать гамутом сенсора?
• При измерении конкретного излучения может оказаться, что один или несколько цветовых каналов фотопикселей будут насыщены. Как считать, воспринимает сенсор такое излучение, или нет?
• Метамеризм сенсора не совпадает с метамеризмом человека. Значит, существуют излучения с разными спектрами, имеющие один и тот же цвет для человека, но разные цвета для сенсора. И, наоборот, существуют излучения с разными спектрами, вызывающие одну и ту же реакцию сенсора, но имеющие разные цвета для человека.
Как же в такой ситуации понять, какие цвета камера видит, а какие – нет? Можно, конечно, умыть руки и сказать, что гамутов фотокамер не бывает, и данный вопрос не имеет смысла. Но попробуем продвинуться дальше. Авторы raw-конверторов ведь как-то умеют преобразовать ответ сенсора в единственный выходной цвет.
Перечисленные выше трудности не являются непреодолимыми. Каждую из этих проблем можно решить разными способами. Опишем, как можно было бы поступить с каждой из них с точки зрения фотографа.
