Фотопейзаж и компьютер полностью

• понизив яркость области средних модулей градиента получить эффект «прорисовки» изображения (рисунок 5.25б);

• понизив яркость области больших модулей градиента усилить локальный контраст (рисунок 5.25в).

Рис. 5.25. Результат затемнения областей изображения с модулями градиентов из разных диапазонов (пояснения в тексте).

Похожие результаты получаются, если вместо понижения яркости использовать увеличение локального контраста. Для областей с разными градиентами можно использовать многие инструменты графического редактора. Проиллюстрировать все варианты невозможно, да и нет смысла. Нужно знать конкретное изображение и то, что с ним надо сделать. Если это можно сформулировать в терминах градиентных полей, то станет яснее, что нужно попробовать.

Разложим картинку на области с разными направлениями градиентов (см. рисунок 5.26) и попробуем затемнить или увеличить насыщенность одной из них. Видим, что затемнение области с направлениями градиентов, лежащими в определенном угле, приводит к появлению рельефа (см. рисунок 5.27а, б). Результат повышения насыщенности только для точек, в которых направление градиента лежит в угле от 0° до 180° показан на рисунке 5.27в.

Рис. 5.26. Разложение картинки на области с разными направлениями градиентов.

Нужно отметить, что результаты, показанные на рисунках 5.25 и 5.27, получены для жестких масок. Отсюда резко выраженная «зернистость», которую, конечно, легко устранить небольшим размытием жестких масок.

Рис. 5.27. Результат затемнения или повышения насыщенности областей изображения с направлениями градиентов из разных диапазонов (пояснения в тексте).

Ради интереса я пробовал объединять слой изображения со слоем его градиентного поля в разных режимах наложения слоев. Иногда это дает интересные картинки, но для данного кадра я ничего полезного не обнаружил (если оставаться в рамках фотореализма), за исключением нескольких случаев необычного изменения локального контраста.

На предыдущих картинках были показаны примеры изменений градиентных полей в цветовом пространстве RGB. Это же можно делать и в CIELAB (см. рисунок 5.28).

Рис. 5.28. Представление картинки в координатах CIELAB.

Градиентные поля в этих координатах приведены на рисунке 5.29. Цвет в колонках 2 ÷ 5 объясняется тем, что там изображен исходный пейзаж, в котором координату яркости L* я заменял последовательно на компоненты градиентного поля. Тем самым сохранялся цвет точек картинки, а яркостью точки служило значение компоненты.

Рис. 5.29. Градиентное поле этой картинки в координатах CIELAB. В строках, сверху вниз: 1) координата CIELAB L*; 2) координата CIELAB a*; 3) координата CIELAB b*. В колонках, слева направо: 1) исходное изображение; 2 и 3) проекции градиента на горизонтальную и вертикальную оси; 4) модуль градиента; 5) направление градиента.

Видим, что простор для творчества большой. Гибкость – тоже присутствует. Можно, например, получить карту насыщенности и ее градиентное поле (см. рисунок 5.30). В этом случае открывается возможность изменять части изображения по-разному, в зависимости от градиента насыщенности. Может быть, для какого-то изображения пейзажа это окажется интересным.

Рис. 5.30. Карта насыщенности и ее градиентное поле.

Перейдем к способам объединения двух изображений с учетом их градиентных полей.

Восстановление изображения по его градиентному полю является достаточно сложной операцией, которая на момент написания этой книжки не входила в перечень стандартных инструментов графических редакторов. Думаю, что скоро войдет. Приведенные ниже результаты получены с помощью нескольких программ с открытым кодом, скачанных из интернета.

Из того факта, что градиентное поле содержит информацию только об изменениях значений координат цветового пространства и не содержит сами значения, вытекают два важных обстоятельства.

Во-первых, для восстановления изображения по его градиентному полю нужна дополнительная информация, например, значения пикселей хотя бы для некоторой части картинки.

Во-вторых, взяв эти дополнительные значения из другой картинки, мы получим изображение, «адаптированное» к другой картинке!