Помимо отслеживания изменений и генерации запросов SQL из LINQ существенным преимуществом использования EF Core по сравнению с низкоуровневой инфраструктурой ADO.NET является гладкая обработка значений, генерируемых базой данных. После добавления или обновления сущности исполняющая среда EF Core запрашивает любые данные, генерируемые базой, и автоматически обновляет сущность с применением корректных значений. При работе с низкоуровневой инфраструктурой ADO.NET это пришлось бы делать самостоятельно.
Например, таблица Inventory имеет целочисленный первичный ключ, который определяется в SQL Server как столбец Identity. Столбцы Identity заполняются СУБД SQL Server уникальными числами (из последовательности) при добавлении записи и не могут обновляться во время обычных обновлений (исключая особый случай IDENTITY_INSERT). Кроме того, таблица Inventory содержит столбец TimeStamp для проверки параллелизма. Проверка параллелизма рассматривается далее, а пока достаточно знать, что столбец TimeStamp поддерживается SQL Server и обновляется при любом действии добавления или редактирования.
В качестве примера возьмем добавление новой записи Car в таблицу Inventory. В приведенном ниже коде создается новый экземпляр Car, который добавляется к экземпляру DbSet класса, производного от DbContext, и вызывается метод SaveChanges() для сохранения данных:
var car = new Car
{
Color = "Yellow",
MakeId = 1,
PetName = "Herbie"
};
Context.Cars.Add(car);
Context.SaveChanges();
При выполнении метода SaveChanges() в таблицу вставляется новая запись, после чего исполняющей среде EF Core возвращаются значения Id и TimeStamp из таблицы, причем свойства сущности обновляются надлежащим образом:
INSERT INTO [Dbo].[Inventory] ([Color], [MakeId], [PetName])
VALUES (N'Yellow', 1, N'Herbie');
SELECT [Id], [TimeStamp]
FROM [Dbo].[Inventory]
WHERE @@ROWCOUNT = 1 AND [Id] = scope_identity();
На заметку! Фактически EF Core выполняет параметризованные запросы, но приводимые примеры упрощены ради читабельности.
Поступать так можно и при добавлении в базу данных множества элементов. Исполняющей среде EF Core известно, каким образом связывать значения с корректными сущностями. Когда записи обновляются, то значения первичных ключей уже известны, так что в нашем примере с Car запрашивается и возвращается только значение TimeStamp.
Проблемы с параллелизмом возникают, когда два отдельных процесса (пользователя или системы) пытаются почти одновременно обновить ту же самую запись. Скажем, пользователи User 1 и User 2 получают данные для Customer А. Пользователь User 1 обновляет адрес и сохраняет изменения. Пользователь User 2 обновляет кредитный риск и пытается сохранить ту же запись. Если сохранение для пользователя User 2 сработало, тогда изменения от пользователя User 1 будут отменены, т.к. после того, как пользователь User 2 извлек запись, адрес изменился. Другой вариант — отказ сохранения для пользователя User 2, когда изменения для User 1 записываются, но изменения для User 2 — нет.
Обработка описанной ситуации зависит от требований приложения. Решения простираются от бездействия (второе обновление переписывает первое) и применения оптимистического параллелизма (второе обновление терпит неудачу) до более сложных подходов, таких как проверка индивидуальных полей. За исключением варианта бездействия (повсеместно считающегося признаком плохого стиля программирования) разработчики обязаны знать, когда возникают проблемы с параллелизмом, чтобы иметь возможность обработать их надлежащим образом.
К счастью, многие современные СУБД оснащены инструментами, которые помогают разработчикам решать проблемы с параллелизмом. В SQL Server имеется встроенный тип данных под названием timestamp — синоним для rowversion. Если столбец определен с типом данных timestamp, то при добавлении записи в базу данных значение для этого столбца создается СУБД SQL Server, а при обновлении записи значение столбца тоже обновляется. Фактически гарантируется, что значение будет уникальным и управляться СУБД SQL Server.
