Работа с современными форматами данных — одно из сильных мест стандартной библиотеки Python. В этой лекции будут рассмотрены типичные для Python подходы к чтению, преобразованию и записи информации в требуемых форматах. В настоящее время разработано и доступно в Интернете большое количество модулей для всевозможных форматов данных.
Файл в формате CSV (comma–separated values — значения, разделенные запятыми) — универсальное средство для переноса табличной информации между приложениями (электронными таблицами, СУБД, адресными книгами и т.п.). К сожалению, формат файла не имеет строго определенного стандарта, поэтому между файлами, порождаемыми различными приложениями, существуют некоторые тонкие различия. Внутри файл выглядит примерно так (файл pr.csv):
name,number,text
a,1,something here
b,2,"one, two, three"
c,3,"no commas here"
Для работы с CSV–файлами имеются две основные функции:
reader(csvfile[, dialect='excel'[, fmtparam]])
Возвращает читающий объект, который является итератором по всем строкам заданного файла. В качестве csvfile может выступать любой объект, который поддерживает протокол итератора и возвращает строку при обращении к его методу next(). Необязательный аргумент dialect, по умолчанию равный 'excel', указывает на необходимость использования того или иного набора свойств. Узнать доступные варианты можно с помощью csv.list_dialects(). Аргумент может быть одной из строк, возвращаемых указанной функцией, либо экземпляром подкласса класса csv.Dialect. Необязательный аргумент fmtparam служит для переназначения отдельных свойств по сравнению с заданным параметром dialect набором. Все получаемые данные являются строками.
writer(csvfile[, dialect='excel'[, fmtparam]])
Возвращает пишущий объект для записи пользовательских данных с использованием разделителя в заданный файлоподобный объект. Параметры dialect и fmtparam имеют тот же смысл, что и выше. Все данные, кроме строк, обрабатывают функцией str() перед помещением в файл.
В следующем примере читается CSV–файл и записывается другой, где числа второго столбца увеличены на единицу:
import csv
input_file = open("pr.csv", "rb")
rdr = csv.reader(input_file)
output_file = open("pr1.csv", "wb")
wrtr = csv.writer(output_file)
for rec in rdr:
try:
rec[1] = int(rec[1]) + 1
except:
pass
wrtr.writerow(rec)
input_file.close()
output_file.close()
В результате получится файл pr1.csv следующего содержания:
name,number,text
a,2,something here
b,3,"one, two, three"
c,4,no commas here
Модуль также определяет два класса для более удобного чтения и записи значений с использованием словаря. Вызовы конструкторов следующие:
class DictReader(csvfile, fieldnames[, restkey=None[, restval=None[,
dialect='excel']]]])
Создает читающий объект, подобный тому, что рассматривался выше, но помещающий считываемые значения в словарь. Параметры csvfile и dialect те же, что и раньше. Параметр fieldnames задает имена полей списком. Параметр restkey задает значение ключа для помещения списка значений, для которых не хватило имен полей. Параметр restval используется как значение в том случае, если в записи не хватает значений для всех полей. Если параметр fieldnames не задан, имена полей будут прочитаны из первой записи CSV–файла. Начиная с Python 2.4, параметр fieldnames необязателен. Если он отсутствует, ключи берутся из первой строки CSV–файла.
class DictWriter(csvfile, fieldnames[, restval=""[, extrasaction='raise'[,
dialect='excel']]])
Создает пишущий объект, который записывает в CSV–файл строки, получая данные из словаря. Параметры аналогичны DictReader, но fieldnames обязателен, так как он задает порядок следования полей. Параметр extrasaction указывает на то, какое действие нужно произвести в случае, когда требуемого значения нет в словаре: 'raise' — возбудить исключение ValueError, 'ignore' — игнорировать.
