Идеальная ставка полностью

Но почему Вульгарис делает ставки именно в баскетболе? Отчасти потому, что он просто любит эту игру. Копание в огромном количестве информации по спорту, который тебе не интересен, – не лучший способ провести время. В случае с баскетболом сбор информации идет беттору только на пользу. Прежде чем построить модель, выдающую надежные результаты, необходимо обработать определенный массив данных. В баскетболе их найти легко, чего не скажешь про другие виды спорта. К примеру, на заре британского футбольного прогнозирования с этим были большие проблемы. Если в США информация лилась на предсказателей бурным потоком, то в Великобритании бетторам приходилось довольствоваться ее жалкими струйками. «Мы сегодня даже не осознаем, насколько легко нам живется», – отмечает Стюарт Коулз.

В конце 1990-х информацию для анализа и последующих ставок в футболе добывали из самых разных источников. Часто бетторы прибегали к помощи специальных программ, которые «прочесывали» десятки сайтов с результатами футбольных матчей и копировали данные прямо оттуда. Владельцам сайтов не очень нравилось, что посторонние люди пользуются их данными, и в качестве контрмер они начали блокировать их IP-адреса. Даже в информационно насыщенном мире американского спорта между разными лигами существует большой разброс в данных. Причиной, по которой Кент анализировал именно университетские матчи, был большой объем доступной информации. «В университетах проводится много игр и существует много команд, – рассказывал Кент, – и это дает отличную базу». Используя доступ к этим данным, Кент мог прогнозировать результаты матча и заранее делать взвешенные ставки.

В те времена, когда Кент делал свою карьеру, ставки в Лас-Вегасе прекращали принимать после начала игры. Когда раздавался свисток судьи, деньги Кента уже стояли на кону. Ставки в игре и сама игра – тесно связанные между собою явления – оказывались разделены. Так было до начала 2009 года, когда на рынке Лас-Вегаса появилась новая компания и сделала так, что диаграмма Венна наконец-то заработала для азартных игр. Компания называлась Cantor Gaming и была частью Cantor Fitzgerald. В последние годы компания числилась среди резидентов-букмекеров почти всех больших казино страны. Загляните в «спортивную» секцию Venetian, Cosmopolitan или Hard Rock – везде вы найдете большие экраны и машины для размещения ставок от Cantor. Трансляции со стадионов перемежаются длинными рядами цифр и названий – это данные о ставках на разные матчи. Цифры этих «сводок со спортивных фронтов» растут и падают вместе с гулом толпы, а царящая в зале атмосфера напоминает нечто среднее между спортбаром и биржей – место, где выпивка и цифровые данные смешиваются под яркими лампами казино в невиданный коктейль.

Кажется, что цифры, мелькающие на экранах, отражают эмоции зрителей, однако на самом деле их контролирует компьютерная программа, которая уточняет ставки на протяжении всей игры. Называется программа Midas. Если во время игры происходит что-то важное, она автоматически обновляет данные и выводит их на экраны. Благодаря Midas размещение ставок во время игры обрело в Лас-Вегасе огромную популярность.

Своим появлением Midas во многом обязана англичанину Эндрю Гарруду, который пришел в Cantor в 2000 году, а до того был трейдером в японском инвестиционном банке. Этот карьерный вираж на самом деле был не таким уж неожиданным: Гарруд просто перешел от разработки моделей, определяющих стоимость производных финансовых инструментов, к моделям, оценивающим результаты спортивных состязаний.

Крупнейшей инвестицией Cantor стало приобретение в 2008 году компании Las Vegas Sports Consultants, которая обслуживала букмекеров по всему штату Невада и почти половину казино в Лас-Вегасе. Однако Cantor интересовали не только прогнозы результатов соревнований. Купив Las Vegas Sports Consultants, компания стала обладателем огромной базы данных результатов прошлых матчей по целому ряду видов спорта. Эта информация была очень важна для составления прогнозов. Будь то бейсбол или футбол, аналитику необходимо знать, как определенные события влияют на результат игры: например, если San Francisco Giants получат еще один хоум-ран, как это повлияет на их шансы на победу? Если New England Patriots попытаются завладеть мячом в последние минуты игры, какова вероятность, что они вырвутся вперед?