31.
32.
Аргументируется, что моделирование когнитивной эволюции может служить естественнонаучной основой разработок искусственного интеллекта (ИИ). Характеризуются философские предпосылки исследований когнитивной эволюции. Анализируется направление исследований Адаптивное Поведение (Анимат-подход к ИИ), модели которого могут рассматриваться, как задел исследований когнитивной эволюции. Кратко характеризуется оригинальный проект «Мозг Анимата». В порядке обсуждения предлагается программа будущих исследований когнитивной эволюции.
Когда И. Кант написал свою знаменитую «Критику чистого разума» (1781 г.) [1], то он ожидал, что с ним будут спорить, его будут критиковать, ругать или, наоборот, будут соглашаться с ним. Но ожидаемого им отклика не было: не было ни возражений, ни одобрений, а все жаловались на трудность понимания этого сочинения. И тогда Кант написал небольшую брошюру «Пролегомены ко всякой будущей метафизике, могущей появиться как наука» (1783 г.) [2], в которой популярно растолковал свою позицию. Термин пролегомены
Работа выполнена при финансовой поддержке РАН (Программа "Интеллектуальные компьютерные системы", проект 2-45) и РФФИ (проект 04-01-00179).
означает предварительные рассуждения, введение в изучение. Данный раздел как раз хорошо соответствует термину «пролегомены».
Основные проблемы, на которых хотелось бы заострить внимание, - это проблема применимости человеческого мышления в научном познании и связанная с ней проблема эволюционного происхождения мышления. Здесь мы не будем особенно акцентировать внимание на термине «мышление». Примерно с равным успехом можно было бы использовать вместо термина «мышление» термины «интеллект», «логика», «логика человеческого мышления», можно было бы пытаться уточнить эти термины. Но можно пока воспринимать эти термины интуитивно, причем для определенности остановимся на термине «мышление».
Итак, в чем проблема?
Наука - это познание природы. Но способен ли человек познавать законы природы?ассмотрим физику, наиболее фундаментальную из естественнонаучных дисциплин Мощь физики связана с эффективным применением математики. Но математик строит свои теории независимо от внешнего мира (в тиши кабинета и т.п ). Почему же результаты, получаемые математиком, применимы к реальной природе?
Можно ли конструктивно подойти к решению этих вопросов? Скорее всего, да. По крайней мере, можно попытаться это сделать.Рассмотрим одно из элементарных правил, которое использует математик в логических заключениях, правило modus ponens: «если имеет место
