Программа imgsizer первоначально была написана на Perl, и была почти идеальным примером небольшого, управляемого шаблонами инструмента обработки текста. Позднее программа была транслирована в Python в целях получения преимущества библиотеки Python по поддержке HTTP-передачи. В результате этого зависимость от внешней утилиты доставки страницы была устранена. Примечательно использование утилит
Динамическая обработка строк и необходимость замысловатой проверки регулярных выражений сделала бы написание imgsizer на С или С++ крайне сложным. Такая версия также была бы значительно больше и сложнее для чтения. Язык Java решил бы проблему неявного управления памятью, но он едва ли был бы более выразительным, чем С или С++ при проверке текстовых шаблонов.
В главе 11 пара
В программе
В режиме для высококвалифицированных пользователей GUI-интерфейс поддерживает редактирование около 60 атрибутов, распределенных по трем уровням панелей. Элементы управления атрибутами включают в себя комбинацию из флажков, переключателей, текстовых полей и списков. Несмотря на эти сложности, автору книги потребовалось меньше недели, включая четыре дня на изучение Python и Тк, для проектирования и кодирования первой полнофункциональной версии.
Python превосходит другие языки в быстром создании прототипов GUI-интерфейсов, а (как показывает пример
Выбор Java увеличил бы издержки сложности программной задачи, не создавая значительных преимуществ для данного приложения, которое не требует высокой скорости выполнения.
Python-библиотека обработки графики (Python Imaging Library — PIL) поддерживает обработку растровой графики. Программа поддерживает множество популярных форматов, включая PNG, JPEG, BMP, TIFF, PPM, XBM и GIF. Python-программы могут использовать ее для того, чтобы конвертировать и трансформировать изображения. В число поддерживаемых трансформаций входит кадрирование, вращение, масштабирование и сдвиг. Также поддерживается пиксельное редактирование, искривление изображений и преобразования цветов. Дистрибутив PIL включает в себя Python-программы, которые делают доступными данные средства из командной строки. Таким образом, программу PIL можно использовать для трансформации изображений в пакетном режиме или в качестве мощного инструментария, посредством которого реализуется программируемая обработка растровых изображений.
Реализация PIL иллюстрирует способ, который позволяет легко расширять Python с помощью загружаемых расширений Python-интерпретатора, состоящих из объектного кода. Код библиотеки, реализующей основные операции над растровыми объектами, написан на С для обеспечения скорости. Более высокие уровни и программная логика, написанные на Python, работают медленнее, но проще для чтения, модификации и расширения.
Было бы сложно или даже невозможно написать аналогичный инструментарий на Emacs Lisp или shell, которые вообще не имеют или не документируют интерфейс С-расширений. Tel имеет хорошие средства С-расширений, но программа PIL была бы неудобно большим проектом на Tel. Подобные средства имеются в Perl (Perl XSO), но они представляют собой узкоспециальные решения, слабо документированы, сложны и нестабильны по сравнению со средствами Python, а также используются редко. Интерфейс машинно-зависимых методов в Java (Native Method Interface), вероятно, обеспечивает возможности, сравнимые с возможностями Python. Было бы, вероятно, рационально создать проект PIL на Java.
Код программы PIL и документация доступны на Web-сайте проекта chttp://www.pythonware.com/products/pil/>.
