type Stack = [Int]
pop :: Stack –> (Int, Stack)
pop (x:xs) = (x, xs)
push :: Int –> Stack –> ((), Stack)
push a xs = ((), a:xs)
При проталкивании в стек в качестве результата мы использовали значение (), поскольку проталкивание элемента на вершину стека не несёт какого-либо существенного результирующего значения – его основная задача заключается в изменении стека. Если мы применим только первый параметр функции push, мы получим вычисление с состоянием. Функция pop уже является вычислением с состоянием вследствие своего типа.
Давайте напишем небольшой кусок кода для симуляции стека, используя эти функции. Мы возьмём стек, протолкнём в него значение 3, а затем вытолкнем два элемента просто ради забавы. Вот оно:
stackManip :: Stack –> (Int, Stack)
stackManip stack = let
((), newStack1) = push 3 stack
(a , newStack2) = pop newStack1
in pop newStack2
Мы принимаем стек, а затем выполняем выражение push 3 stack, что даёт в результате кортеж. Первой частью кортежа является значение (), а второй частью является новый стек, который мы называем newStack1. Затем мы выталкиваем число из newStack1, что даёт в результате число a (равно 3), которое мы протолкнули, и новый стек, названный нами newStack2. Затем мы выталкиваем число из newStack2 и получаем число и новый стек. Мы возвращаем кортеж с этим числом и новым стеком. Давайте попробуем:
ghci> stackManip [5,8,2,1]
(5,[8,2,1])
Результат равен 5, а новый стек – [8,2,1]. Обратите внимание, как функция stackManip сама является вычислением с состоянием. Мы взяли несколько вычислений с состоянием и как бы «склеили» их вместе. Хм-м, звучит знакомо.
Предшествующий код функции stackManip несколько громоздок, потому как мы вручную передаём состояние каждому вычислению с состоянием, сохраняем его, а затем передаём следующему. Не лучше ли было бы, если б вместо того, чтобы передавать стек каждой функции вручную, мы написали что-то вроде следующего:
stackManip = do
push 3
a <– pop
pop
Ла-адно, монада State позволит нам делать именно это!.. С её помощью мы сможем брать вычисления с состоянием, подобные этим, и использовать их без необходимости управлять состоянием вручную.
Монада State
Модуль Control.Monad.State предоставляет тип newtype, который оборачивает вычисления с состоянием. Вот его определение:
newtype State s a = State { runState :: s –> (a, s) }
Тип State s a – это тип вычисления с состоянием, которое манипулирует состоянием типа s и имеет результат типа a.
Как и модуль Control.Monad.Writer, модуль Control.Monad.State не экспортирует свой конструктор значения. Если вы хотите взять вычисление с состоянием и обернуть его в newtype State, используйте функцию state, которая делает то же самое, что делал бы конструктор State.
Теперь, когда вы увидели, в чём заключается суть вычислений с состоянием и как их можно даже воспринимать в виде значений с контекстами, давайте рассмотрим их экземпляр класса Monad:
instance Monad (State s) where
return x = State $ \s –> (x, s)
(State h) >>= f = State $ \s –> let (a, newState) = h s
(State g) = f a
in g newState
Наша цель использования функции return состоит в том, чтобы взять значение и создать вычисление с состоянием, которое всегда содержит это значение в качестве своего результата. Поэтому мы просто создаём анонимную функцию \s –> (x, s). Мы всегда представляем значение x в качестве результата вычисления с состоянием, а состояние остаётся неизменным, так как функция return должна помещать значение в минимальный контекст. Потому функция return создаст вычисление с состоянием, которое представляет определённое значение в качестве результата, а состояние сохраняет неизменным.
А что насчёт операции >>=? Ну что ж, результатом передачи вычисления с состоянием функции с помощью операции >>= должно быть вычисление с состоянием, верно? Поэтому мы начинаем с обёртки newtype State, а затем вызываем анонимную функцию. Эта анонимная функция будет нашим новым вычислением с состоянием. Но что же в ней происходит? Нам каким-то образом нужно извлечь значение результата из первого вычисления с состоянием. Поскольку прямо сейчас мы находимся в вычислении с состоянием, то можем передать вычислению с состоянием h наше текущее состояние s, что в результате даёт пару из результата и нового состояния: (a, newState).