Когнитивная психология полностью

В когнитивной психологии найдется немного более важных дат, чем 1956 год[103]. Летом этого года группа из десяти ученых собралась на территории колледжа Дортмут с целью обсудить возможность создания компьютерных программ, способных к разумному поведению. Среди участников этой конференции были: Джон Мак-Карти, основавший впоследствии лаборатории ИИ в Массачусетском технологическом институте (МТИ) и Стэнфордском университете и широко признанный как человек, окрестивший новую науку «искусственным интеллектом»; Марвин Минский, ставший затем директором лаборатории ИИ в МТИ; Клод Шеннон, разработавший современную модель системы коммуникации в «Беллз лабораториз»; Герберт Саймон, которому предстояло получить Нобелевскую премию по экономике; и Аллен Ньюэлл, который провел очень важные работы по когнитивной науке и ИИ в университете Карнеги-Меллон. Эта конференция имела историческое значение — намечавшийся до того курс на ИИ был взят. Его зарождение непосредственно повлияло на развитие когнитивной психологии.

С момента конференции в Дортмуте развитие ИИ происходило в геометрической прогрессии. Сегодня ИИ так или иначе затрагивает жизнь большинства людей во всем мире, им интересуются студенты, на нем сосредоточены усилия тысяч ученых. Различные теории и практики ИИ невозможно описать в единственной главе или книге и даже во многих книгах, но мы тем не менее приведем несколько примеров работ в области изучения ИИ в их связи с когнитивной психологией.

Самый распространенный тип компьютера из используемых сегодня копирует схему («архитектуру», на компьютерном жаргоне), разработанную венгерским математиком Джоном фон Нейманном (von Neumann, 1958), в 1930 году эмигрировавшем в Соединенные Штаты. Такого рода компьютер иногда называют Johniac, или последовательный процессор, так как электрические импульсы обрабатываются последовательно, или один за другим. Эти цепные последовательности работают очень быстро, каждый шаг требует лишь несколько наносекунд, но для решения сложных задач последовательным способом (таких, как решения с использованием математических функций или трансформация данных или файлов) компьютеру может потребоваться нескольких минут, часов или еще больше времени. Все пользователи компьютеров знают, как невыносимо «много» времени требуется персональным компьютерам, чтобы «обдумать», или «переварить», проблему. Основная причина, по которой компьютеры неймановского типа работают так медленно, состоит в том, что одно действие должно быть закончено прежде, чем начато другое. Последовательные процессоры решают проблемы пошаговым способом.