…·····villains = [row for row in cin]

>>> print(villains)

[{'last': 'No', 'first': 'Doctor'},

{'last': 'Klebb', 'first': 'Rosa'},

{'last': 'Big', 'first': 'Mister'},

{'last': 'Goldfinger', 'first': 'Auric'},

{'last': 'Blofeld', 'first': 'Ernst'}]

Перепишем CSV-файл с помощью новой функции DictWriter(). Мы также вызовем функцию writeheader(), чтобы записать начальную строку, содержащую имена колонок, в CSV-файл:

import csv

villains = [

····{'first': 'Doctor', 'last': 'No'},

····{'first': 'Rosa', 'last': 'Klebb'},

····{'first': 'Mister', 'last': 'Big'},

····{'first': 'Auric', 'last': 'Goldfinger'},

····{'first': 'Ernst', 'last': 'Blofeld'},

····]

with open('villains', 'wt') as fout:

····cout = csv.DictWriter(fout, ['first', 'last'])

····cout.writeheader()

····cout.writerows(villains)

Этот код создает файл villains со строкой заголовка:

first,last

Doctor,No

Rosa,Klebb

Mister,Big

Auric,Goldfinger

Ernst,Blofeld

Теперь считаем его обратно. Опуская аргумент fieldnames в вызове DictReader(), мы указываем функции использовать значения первой строки файла (first, last) как имена колонок и соответствующие ключи словаря:

>>> import csv

>>> with open('villains', 'rt') as fin:

…·····cin = csv.DictReader(fin)

…·····villains = [row for row in cin]

>>> print(villains)

[{'last': 'No', 'first': 'Doctor'},

{'last': 'Klebb', 'first': 'Rosa'},

{'last': 'Big', 'first': 'Mister'},

{'last': 'Goldfinger', 'first': 'Auric'},

{'last': 'Blofeld', 'first': 'Ernst'}]

<p>XML</p>

Файлы с разделителями охватывают только два измерения: ряды (строки) и колонки (поля внутри строк). Если вы хотите обмениваться структурами данных между программами, вам нужен способ кодировать иерархии, последовательности, множества и другие структуры с помощью текста.

XML является самым известным форматом разметки, который можно применять в этом случае. Для разделения данных он использует теги, как показано в следующем примере (файл menu.xml):

··

····breakfast burritos

····pancakes

··

··

····hamburger

··

··

····spaghetti

··

Рассмотрим основные характеристики формата XML.

• Теги начинаются с символа <. В этом примере использованы теги menu, breakfast, lunch, dinner и item.

• Пробелы игнорируются.

• Обычно после начального тега вроде

следует остальной контент, а затем соответствующий конечный тег вроде .

• Теги могут быть вложены в другие теги на любой глубине. В этом примере теги item являются потомками тегов breakfast, lunch и dinner, которые, в свою очередь, являются потомками тега menu.

• Внутри стартового тега могут встретиться опциональные атрибуты. В этом примере price является опциональным атрибутом тега item.

• Теги могут содержать значения. В этом примере каждый тег item имеет значение вроде pancakes у второго элемента тега breakfast.

• Если у тега с именем thing нет значений или потомков, он может быть оформлен как единственный тег путем включения прямого слеша прямо перед закрывающей угловой скобкой (), вместо того чтобы использовать начальный и конечный теги и .

• Место размещения данных — атрибуты, значения или теги-потомки — является в какой-то мере произвольным. Например, мы могли бы написать последний тег item как .

XML часто используется в каналах данных и сообщениях и имеет подформаты вроде RSS и Atom. В некоторых отраслях, например в области бизнеса, имеются специализированные форматы XML (http://bit.ly/xml-finance).

Сверхгибкость формата XML вдохновила многих людей на создание библиотек для Python, каждая из которых отличается от других подходом и возможностями.

Самый простой способ проанализировать XML в Python — использовать библиотеку ElementTree. Рассмотрим небольшую программу, которая анализирует файл menu.xml и выводит на экран некоторые теги и атрибуты:

>>> import xml.etree.ElementTree as et

Перейти на страницу:

Все книги серии Бестселлеры O'Reilly

Похожие книги