Простой Python полностью

Для того чтобы использовать его, подключитесь к серверу memcached, после чего можете:

• устанавливать и получать значения ключей;

• увеличивать и уменьшать значения;

• удалять ключи.

Данные, хранимые в базе, неустойчивы, они могут исчезнуть. Это происходит из-за того, что memcached является сервером кэша. Он избегает ситуаций, когда у него заканчивается память, стирая старые данные.

Вы можете подключиться к нескольким серверам memcached одновременно. В следующем примере мы беседуем с одним и тем же компьютером:

>>> import memcache

>>> db = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])

>>> db.set('marco', 'polo')

True

>>> db.get('marco')

'polo'

>>> db.set('ducks', 0)

True

>>> db.get('ducks')

0

>>> db.incr('ducks', 2)

2

>>> db.get('ducks')

2

Redis — это сервер структур данных. Как и в случае с memcached, все данные сервера Redis должны поместиться в память (хотя у нас имеется возможность сохранить все данные на диск). В отличие от memcached Redis может делать следующее:

• сохранять данные на диск для надежности в случае перезагрузки;

• хранить старые данные;

• предоставлять более сложные структуры данных, нежели строки.

Типы данных, используемые Redis, похожи на типы данных, используемые в Python, и сервер Redis может быть применен в качестве промежуточного решения для того, чтобы одно или несколько приложений делились данными друг с другом. Я нахожу это настолько полезным, что посвящу этому небольшой фрагмент этой книги.

Исходный код драйвера Python redis-py и тесты находятся на GitHub (https://github.com/andymccurdy/redis-py), вы также можете найти документацию по нему (http://bit.ly/redis-py-docs). Можно установить этот драйвер с помощью следующей команды:

$ pip install redis

Сам по себе сервер Redis (http://redis.io/) хорошо задокументирован. Если вы установите и запустите его на своем локальном компьютере, который имеет сетевое имя localhost, можете попробовать запустить программы из следующих разделов.

Ключ, имеющий одно значение, является строкой Redis. Простые типы данных Python автоматически преобразовываются. Подключимся к серверу Redis, расположенному на некотором хосте (по умолчанию localhost) и порте (по умолчанию 6379):

>>> import redis

>>> conn = redis.Redis()

Строки redis.Redis('localhost') или redis.Redis('localhost', 6379) дадут тот же результат.

Перечислим все ключи (которых пока нет):

>>> conn.keys('*')

[]

Создадим простую строку (с ключом 'secret'), целое число (с ключом 'carats') и число с плавающей точкой (с ключом 'fever'):

>>> conn.set('secret', 'ni!')

True

>>> conn.set('carats', 24)

True

>>> conn.set('fever', '101.5')

True

Получим значения согласно заданным ключам:

>>> conn.get('secret')

b'ni!'

>>> conn.get('carats')

b'24'

>>> conn.get('fever')

b'101.5'

Метод setnx() устанавливает значение, но только если ключа не существует:

>>> conn.setnx('secret', 'icky-icky-icky-ptang-zoop-boing!')

False

Метод не сработал, поскольку мы уже определили ключ 'secret':

>>> conn.get('secret')

b'ni!'

Метод getset() возвращает старое значение и одновременно устанавливает новое:

>>> conn.getset('secret', 'icky-icky-icky-ptang-zoop-boing!')

b'ni!'

Не будем сильно забегать вперед. Это сработало?

>>> conn.get('secret')

b'icky-icky-icky-ptang-zoop-boing!'

Теперь мы получим подстроку с помощью метода getrange() (как и в Python, смещение обозначается как 0 для начала списка и -1 для конца):

>>> conn.getrange('secret', -6, -1)

b'boing!'

Заменим подстроку с помощью метода setrange() (используя смещение, которое начинается с нуля):

>>> conn.setrange('secret', 0, 'ICKY')

32

>>> conn.get('secret')

b'ICKY-icky-icky-ptang-zoop-boing!'

Далее установим значения сразу нескольких ключей с помощью метода mset():

>>> conn.mset({'pie': 'cherry', 'cordial': 'sherry'})

True

Получим более одного значения с помощью метода mget():

>>> conn.mget(['fever', 'carats'])

[b'101.5', b'24']

Удалим ключ с помощью метода delete():

>>> conn.delete('fever')

True

Выполним инкремент с помощью команд incr() и incrbyfloat() и декремент с помощью команды decr():