Основной единицей для достижения этой цели является продукт данных - набор элементов данных, которые собраны и упакованы таким образом, что любая команда или приложение в организации может легко их использовать.1
Какие продукты данных вам нужны и какие элементы данных они должны содержать? Этот вопрос всегда является первым, с которого следует начать, и ответы на него. Чтобы сосредоточить усилия на самых ценных данных, следует руководствоваться "дорожной картой" цифровых технологий.
Чтобы упростить разработку продуктов данных, ведущие компании внедряют надежную архитектуру данных, которая позволяет данным эффективно "перетекать" из места их получения в место их использования. Они также внедряют федеративную модель управления данными, в которой бизнес-лидеры выступают в качестве спонсоров данных и продуктов данных, которыми они владеют. В этом разделе мы расскажем вам, как превратить ваши данные в конкурентное преимущество2.
Глава 24: Определите, какие данные важны. Оцените, какие части вашего хранилища данных нуждаются в исправлении, исходя из того, какую ценность они могут создавать, и разработайте план, как привести их в соответствие с полезным стандартом готовности.
Глава 25: Продукты данных: Многоразовые строительные блоки для масштабирования. Реализуйте как краткосрочную, так и долгосрочную ценность инвестиций в данные, управляя ими как продуктами. Специальные команды делают эти продукты данных удобными для безопасного использования любым подразделением.
Глава 26: Архитектура данных, или система "труб" данных. При построении целевой архитектуры данных учитывайте потребности вашей организации как в BI (бизнес-аналитике), так и в AI (искусственном интеллекте). Используйте существующие эталонные архитектуры, чтобы снизить сложность реализации.
Глава 27: Организуйте работу, чтобы получить максимальную отдачу от данных. Разъясните принципы управления данными и убедитесь, что у вас есть необходимые специалисты и инструменты для работы с данными, чтобы постоянно улучшать их состояние.
Примечания
Вирал Десаи, Тим Фаунтейн и Кайваун Роушанкиш, "Как раскрыть всю ценность данных? Управляйте ими как продуктом", McKinsey.com, 14 июня 2022 года, https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/ how-to-unlock-the-full-value-of-data-manage-it-like-a-product.
Верал Десаи, Тим Фаунтейн и Кайбаун Роушанкиш, "Лучший способ заставить ваши данные работать", Harvard Business Review, июль-август 2022 года, https://hbr.org/2022/07/a-better-way-to-put-your-data-to-work; "Предприятие 2025 года, управляемое данными: Семь характеристик, определяющих новое предприятие, управляемое данными", McKinsey.com, 28 января 2022 г., https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/ the-data-driven-enterprise-of-2025?linkId=150307929.
Определите, какие данные важны
Стратегия работы с данными определяет, какие данные вам нужны и как их подготовить для выполнения приоритетных задач бизнеса. Результатом является план по очистке данных и обеспечению легкого доступа к ним.
Определение и приоритизация данных
Начните с определения данных, необходимых для реализации цифровых решений и базовых сценариев использования, прописанных в "дорожной карте" цифровых технологий. Дорожная карта часто определяет потребности в данных на высоком уровне, но их необходимо перевести в конкретные потребности в данных.
Определение ключевых терминов
Элемент данных: Базовая единица информации, имеющая уникальное значение, например, имя клиента, адрес клиента, название продукта, дата.
Домен данных: Концептуальная группировка связанных данных, часто используемая для организации усилий по управлению данными и архитектуры данных.
Продукт данных: Высококачественный, готовый к использованию набор данных, к которому могут легко получить доступ и использовать люди в организации. Обычно это подмножество домена данных.
Почти в каждом случае вы обнаружите, что у вас больше данных, чем нужно для начала работы. Определите приоритетность доменов данных, исходя из их важности для бизнеса в реализации цифровой дорожной карты, а также других соображений, таких как риск и нормативные требования.
