Средний показатель pRAM вырос до 25,37. Показатель pRAM варьировался от 1,96 для нефти до 173,27 для каучука. Средний CAGR-pRA составил 2,75%. CAGR-pRA варьировался от 4,43% для каучука до 0,57% для нефти. Средний показатель CAGR-pRA означает удвоение среднего pRA каждые 25,51 года, причем pRA каучука удваивается каждые 16 лет, а pRA нефти - каждые 122,71 года. Более подробная информация приведена в Приложении 10.
40 товаров Джекса: перспективы неквалифицированных рабочих США (1900-2018 гг.)
В период с 1900 по 2018 год средняя номинальная почасовая ставка оплаты труда неквалифицированных рабочих в США выросла с 0,09 до 12,78 долл. Таким образом, за период с 1900 по 2018 год средняя цена 40 товаров, предлагаемых компанией Jacks, упала на 94%. Больше всего упал каучук (-99,1%), а меньше всего - нефть (-17,7%).
Средний показатель pRA увеличился на 1 473%. РРА каучука вырос на 10 644%, а РРА нефти - на 21% (см. рис. 5.11). В период с 1900 по 2018 год средний показатель pRA 40 товаров хотя бы раз опускался ниже значения 1900 года. Это означает, что в среднем 40 товаров стали менее изобильными по сравнению с 1900 годом хотя бы на один год за 118 анализируемых лет (см. рис. 5.12).
В период с 1900 по 2018 г. уровень pRA 35 отдельных товаров хотя бы раз опускался ниже значений 1900 г. Это означает, что 35 отдельных товаров стали менее изобильны по сравнению с 1900 годом в течение как минимум одного года. При этом все 40 товаров в 2018 году были более изобильны, чем в 1900 году.
Средний показатель pRAM вырос до 15,73. Показатель pRAM варьировался от 107,44 для каучука до 1,21 для нефти. Средний CAGR-pRA составил 2,36%. CAGR-pRA варьировался от 4,04% для каучука до 0,16% для нефти. Показатель CAGR-pRA означает удвоение среднего значения pRA каждые 29,68 года, при этом pRA каучука удваивается каждые 17,49 года, а pRA нефти - каждые 420,99 года. Более подробная информация приведена в Приложении 11.
40 товаров Джекса: краткое описание (1900-2018)
В период с 1900 по 2018 год средний показатель TP по 40 товарам снизился на 96,1% для рабочих и на 93,6% для неквалифицированных работников. Средний pRA первых вырос на 2 437%, а вторых - на 1 473% (см. рис. 5.13). Средний показатель pRAM для рабочих вырос до 25,37, а для неквалифицированных работников - до 15,73. Средний CAGR-pRA для первых вырос на 2,75% в год, а для вторых - на 2,36% в год. Эти цифры означают удвоение среднего показателя pRA среди рабочих каждые 25,51 года, а среди неквалифицированных работников - каждые 29,68 года (см. табл. 5.1).
Таблица 5.1. 40 товаров Джекса: краткое описание перспективы "синих воротничков" США и перспективы неквалифицированных рабочих США (1900-2018 гг.)
40 Джеков 1900-2018
Процентное изменение цены ресурсного времени
Мультипликатор изобилия личных ресурсов
Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами
Совокупный годовой процентный темп роста ресурсообеспеченности населения
Годы удвоения личного ресурсного изобилия
Blue-collar
-96.1
25.37
2,437
2.75
25.51
Неквалифицированный персонал
-93.6
15.73
1,473
2.36
29.68
Источник: Расчеты авторов.
Эластичность личного ресурсного изобилия населения (pRA-EP) измеряет чувствительность личного ресурсного изобилия к росту численности населения
Для расчета показателя pRA-EP, измеряющего чувствительность личного изобилия ресурсов к росту численности населения, используется следующее уравнение:
pRA-EP = Процентное изменение pRA ÷ Процентное изменение численности населения
Вновь обратимся к нашей товарной корзине Basic 50. В период с 1980 по 2018 год население Земли увеличилось на 71,2 %. За этот же период ЗРТ по 50 базовым товарам выросла на 252% (см. главу 5). Таким образом:
pRA-EP = 252 ÷ 71,2
pRA-EP = 3,54
Таким образом, можно сказать, что каждый 1% прироста населения соответствует 3,54%-ному увеличению РРА основных 50 товаров.
В табл. 6.6 приведены значения pRA-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Наибольшее значение pRA-EP было получено для нашего набора данных по готовой продукции для американских рабочих, повышающих квалификацию (16,09). Наименьшим он был для набора данных по неквалифицированным рабочим Симона-Эрлиха (1,44).
Эластичность изобилия ресурсов в популяции (PRA-EP) измеряет чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения
Для расчета PRA-EP, измеряющего чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения, мы используем следующее уравнение:
PRA-EP = Процентное изменение PRA ÷ Процентное изменение численности населения
Таблица 6.6. Эластичность изобилия личных ресурсов для населения, 18 наборов данных
Набор данных
Диапазон
Годы
Элементы в наборе данных
Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами
Процентное изменение численности населения
Эластичность изобилия личных ресурсов населения
Основные 50
1980-2018
38
50
252.0
71.2
3.54
Всемирный банк 37
1960-2018
58
37
489.0
151.8
3.22
40 "синих воротничков" Джекса
1900-2018
118
40
2,437.0
330.3
7.38
40 неквалифицированных рабочих
1900-2018
118
40
1,473.0
330.3
4.46
26 "синих воротничков" Джекса
1850-2018
168
26
5,762.0
1,321.7
4.36
