Я думаю, что технологии и те, кто их обеспечивает, станут гораздо лучше определять, кто мы, что мы думаем и как нами управлять, – и это все без особых затрат. Поэтому нам нужно уделять особое внимание разграничению того, где заканчиваемся мы и где начинаются они, т. е. тому, где наша человечность пересекается с их технологичностью, пока они не стали совсем неотделимы друг от друга.
В таком мире совершенно точно возникнут определенные проблемы. Например, как изменится наше восприятие из-за пузырей фильтров, которые приведут к тому, что мы будем читать и видеть только то, что нам подобрали алгоритмы? Как мы справимся с рисками предвзятости и манипуляции, если даже не будем знать, по какой логике выбирается то, что мы видим и что не видим?
Мы должны начать оттачивать свои навыки наблюдения и оспаривания для того, чтобы власть имущие больше считались с нашими требованиями. Как это повлияет на ожидания от политиков и государственных деятелей?
Сегодня мы уже пользуемся простыми формами машинного интеллекта, например мобильными картами, программами электронной почты или приложениями для знакомств. Но пока еще приложения вроде
Этот прямолинейный и механический уровень сервиса скоро будет неминуемо превзойден быстроразвивающимися цифровыми помощниками. Следующее поколение помощников будет «жить» скорее в облаке, чем собственно внутри устройств, и они будут отслеживать все, что мы делаем, через наши мобильные гаджеты, системы домашней автоматизации, датчики и компьютеры. Только представьте квантовую мощность
В 2016 году
В опубликованной в 2015 году статье «Является ли
ИИ формируют свою собственную личность и становятся все более умными, собирая данные и информацию из окружающего мира. Однако новые знания постепенно заполнят все доступное пространство, и, когда это случится, ИИ станет неуправляемым. В этом состоянии ИИ будет считать себя выше людей, создавая у себя иллюзорное ощущение собственной силы и ума118.
Неясно, смогут ли эти помощники выполнять задачи, на которые они изначально не были запрограммированы. Этого результата, как мы уже упоминали, ждут от глубокого обучения – машины, способной к самостоятельному обучению, думающей, а не просто следующей коду.
Эти «продолжения нас» будут использовать экспоненциальные мощности нейронных сетей, глубокого обучения и когнитивных вычислений, чтобы обеспечить нас эффективными, персонализированными и упреждающими сервисами. С течением времени у них неминуемо начнут развиваться прекогнитивные способности. Добавьте ко всему ДР/ВР и интерфейсы «мозг – компьютер» – и не будет предела для достижений цифровых умных помощников будущего.
