Как я писал в 2016 году, мы уже на том этапе, когда многое из того, что раньше считалось научной фантастикой, становится научным фактом.
Мы уже сталкиваемся в жизни с научной фантастикой, а иногда и с негативными последствиями выбора предыдущих поколений: автоматизированный перевод, практически беспилотные автомобили, нанороботы в кровеносной системе, искусственный интеллект, который может вести кибервойны в наших интересах, и холодильники, которые разговаривают со смартфонами, которые, в свою очередь, отправляют данные нашим врачам.
Давайте перенесемся в 2030 год, представим возможные перспективы для мира, который изменят экспоненциальные технологии, и подумаем, какими могут быть варианты развития событий адского рая. Ниже приводится хронология возможных вариантов развития событий на период до 2030 года.
Поскольку сейчас все является гиперсвязанным, все десять основных глобальных мозгов – ранее известных как интернет-платформы и медиакомпании – используют алгоритмы для измерения и определения того, что я должен увидеть, когда и как.
Еще в 2016 году всеми любимая небольшая компания под названием
Сегодня, когда шесть миллиардов людей «всегда на связи» по всей планете, мы все постоянно видим различную информацию и контент. Мы взаимодействуем с этими платформами с помощью дополненной и виртуальной реальности и голографических экранов или с помощью интеллектуальных цифровых помощников и ботов, старомодных приложений и того, что раньше называлось веб-сайтами. В 2020 году традиционные веб-сайты исчезнут так же быстро, как автомобили с бензиновым двигателем, потому что ИИ в облаке теперь делает работу за нас, а ему не нужны привлекательные графические интерфейсы или толковый дизайн.
Редакторы-люди тоже попрощаются с нами, потому что массивы больших данных, умные облака и искусственный интеллект оказались гораздо более эффективными, популярными и почти бесплатными. Кроме того, они ни на что не возражают – и рекламодатели, бренды и политические партии могут более эффективно использовать эти системы и расходовать свои маркетинговые бюджеты.
Алгоритмы прогнозирования помогают предотвратить преступления. Используя общедоступные каналы данных полиции, дорожного движения, общественных работ, социального обеспечения и отделов планирования, города могут определить проблемные места. В дальнейшем они могут перекрестно ссылаться на эту информацию с данными, взятыми из каналов социальных сетей, писем, беспроводной передачи информации и многого другого. ИИ анализирует данные, обнаруживает новые взаимосвязи и предлагает меры, которые могут предотвратить совершение преступлений: увеличение числа полицейских патрулей, изоляция рецидивистов или оповещение потенциальных преступников о том, что за ними ведется слежка.
В 2020 году мир станет гиперсвязанным, автоматизированным, гиперумным – и все будут в выигрыше.
Множество индивидуальных цифровых помощников и программных ботов живут в облаке, заботясь о выполнении множества повседневных задач.
• Больше не нужно искать лучшие рестораны или отели – наши туристические боты уже сделали это для нас.
• Больше не нужно оповещать нашего врача, если что-то не так, – наши боты здоровья уже проинформировали его или, что более вероятно, его бота.
• Больше не нужно выяснять, как добраться из одного места в другое, – транспортные боты уже обо всем позаботились для нас.
• Больше не нужно ничего искать – наши боты знают нас и наши желания и сообщают о них намного больше, чем все, что мы можем узнать, вводя запросы в компьютере. Буквально каждый поисковый запрос уже ожидаем, и ответы готовы к тому моменту, когда они нам нужны.
