• ГОСТ Р 15.011–96 «Система разработки и постановки продукции на производство. Патентные исследования. Содержание и порядок проведения»;
• ГОСТ Р ИСО 9001–2008 «Системы менеджмента качества. Требования».
Анализируя указанные стандарты, необходимо отметить разницу между моделями «открытых» и «закрытых» инноваций.
В первой модели инновационная деятельность представляет собой кооперацию сообществ и организаций, локализованных в технопарках и кластерах. Государство в модели «открытых» инноваций реализует меры господдержки институтов развития и специализированных организаций кластеров и технопарков.
Вторая модель предусматривает осуществление большинства этапов инновационной деятельности в рамках корпоративных бизнес-процессов и опытно-конструкторских работ специализированной организации. В модели «закрытых» инноваций государство реализует меры господдержки корпораций.
Коротко рассмотрим перечисленные выше этапы инновационной деятельности.
Под фундаментальными исследованиями подразумевают реализацию проектов проведения научных исследований, цель которых связана с получением новых знаний, воспроизводимых и публикуемых научными сообществами.
Постановка целей по коммерциализации результатов проектной деятельности демонстрирует «линию водораздела» между прикладными и фундаментальными исследованиями.
Граница между прикладными исследованиями и ОКР связана, как правило, с разработкой опытного образца изделия, проведением разного рода испытаний продукта либо услуги.
К ОКР относятся:
• эскизно-техническое проектирование;
• выпуск рабочей проектно-конструкторской документации, в т. ч. чертежей деталей, сборочных соединений, изделия в целом;
• изготовление и испытание опытных образцов;
• разработка определенной конструкции инженерного объекта или технической системы;
• разработка идей и вариантов нового объекта;
• разработка технологических процессов.
Началом коммерциализации технологии является бизнес-идея, связанная с пониманием того, каким образом на базе инновационного продукта или услуги можно сформировать бизнес-организацию, способную получать прибыль.
Линейная модель инновационной деятельности описывается метафорами «воронка инноваций» или «трубопровод инноваций», по которым двигаются проекты фундаментальных и прикладных исследований, коммерциализации и разработок, а также развития бизнеса. При этом проекты проходят отбор – их количество уменьшается с переходом на следующий этап.
Схематично инновационная деятельность кластера в рамках линейной модели представлена на рис. 12.
Предполагается, что для осуществления фундаментальных исследований необходимы научно-технические прогнозы и приоритеты технологического развития страны, позволяющие формировать направления фундаментальных и прикладных исследований, получающих наибольшую финансовую и административную поддержку со стороны государства. Эти приоритеты являются своеобразным входом в воронку.
Помимо этого, требуются человеческий капитал в виде специалистов, обладающих необходимыми компетенциями для проведения исследований, а также социальный капитал, связанный с наличием профессиональных сообществ и социальной инфраструктурой территории, на которой осуществляются исследования и разработки.
Несомненным достоинством линейной модели инновационной деятельности является ее простота и практическая применимость в статистических исследованиях. В частности, статистику фундаментальных исследований можно вести по числу публикаций и частоте цитирования в научных журналах, статистику прикладных исследований можно оценить по количеству полезных моделей, авторских свидетельств и опытных образцов, статистику бизнес-идей – по числу зарегистрированных фирм или приобретенных ими патентов, а также по объемам продаж товаров и услуг.
Поскольку переход агентов модели с одного этапа на другой носит не детерминированный, а вероятностный характер, то она хорошо работает при анализе поведения большого числа проектов кластера или фирм региона, а также крупных корпораций.
Недостатком этой модели является ее линейная направленность и технократизм: подразумевается, что только наука и фундаментальные исследования служат основным драйвером как технологических инноваций, так и коммерчески успешных технологий, превращающихся в успешные бизнес-проекты. В реальности же могут возникать «петли» и обратные связи от рынков, влияющие на характеристики «воронки». Поэтому достаточно сложно нормировать характеристики «воронки инноваций» на основе линейных экстраполяций и анализа опыта успешных проектов.
В связи этим до сих пор идет дискуссия о применимости «воронки инноваций» к развитию кластеров, в частности о том, может ли данная модель быть адаптирована к нуждам конкретного кластера или она должна описывать региональную либо национальную инновационные системы в виде более широких образований, в рамках которых могут существовать отдельные кластеры.
