Сабинянин Нума, как узнает каждый, прочитавший Тита Ливия, был вторым царем Рима (местным варягом, призванным на царство). Находясь в дружбе с нимфой Эгерией, он довольно успешно дурачил могучие божества в интересах людей, отменяя, скажем, человеческие жертвы путём подсовывания вместо головы головки лука...
В то же время своекорыстие людей обуздывалось им путем введения почитания, новых персонажей, скажем божества межи Термина. Очень полезный был божок, карал за вырывание межевого камня проклятием. Да не только самого виновного, но и его волов — проклятые волы, до такого даже сценаристы страшилок не додумались...
Так вот, как только Искусственный Разум или появится на самом деле, или истэблишмент поверит в это, или истэблишмент решит насадить таковую веру в народных массах — ждать нам возвращения авгуров, если и не разговаривающих со сверхмозгами напрямую, то толкующих их волю и настроения по неким приметам, — в роли которых прекрасно выступят техногенные катастрофы, — подобно тому, как гаруспики отслеживали падение грозовых стрел... Тогда же ещё не знали, что Бенджамин Франклин отнимет у тиранов скипетр, а у божеств — молнию!
Страна Великобритания уже не первое десятилетие имеет устойчивую репутацию государства, наиболее продвинутого во всем, что касается технологий для бдительного присмотра за населением. Богатый опыт британских властей в этом деле с интересом изучают соответствующие структуры многих других государств, а разнообразные «шпионские» технологии, массово внедряемые в Англии, нередко воспринимаются как завтрашний день для прочих стран мира.
Понятно, что в столь деликатной области, как шпионаж, всегда немаловажную роль играет секретность. По этой причине о существенных особенностях многих технологий слежки публика знает лишь понаслышке, а не благодаря официально получаемой от госструктур информации. А потому особенно интересным процессом стала недавняя смена власти в Великобритании, когда пришедшие к управлению страной новые люди решили многие вещи делать по-другому, а попутно довели до сведения общественности массу таких сведений, которые прежняя госадминистрация предпочитала не предавать широкой огласке.
Перечень уже опубликованных на сегодня подробностей о разнообразных технологиях слежки, применяемых в Британии, достаточно обширен, поэтому здесь имеет смысл рассказать лишь о наиболее существенных моментах.
Для начала, в частности, следует упомянуть весьма впечатляющую технологию распознавания речи Sigard, на рынке средств безопасности продвигаемую разработчиками как «система выявления агрессивности» в голосах людей. Сразу же надо подчеркнуть, что создателями этой системы являются не англичане, а голландская фирма Sound Intelligence (www.soundintel.com). Отсюда понятно, что наибольшее распространение приложения Sigard пока что получили на улицах Роттердама, Амстердама, ещё нескольких городов Нидерландов, а также в нескольких голландских тюрьмах. Однако явный интерес к технологии со стороны британских властей, и уже проведённые испытания на улицах Манчестера, Ковентри, Глазго и некоторых районов Лондона сулят «Сигарду» действительно большое будущее.
Как рассказывают сами разработчики данной системы, идея Sigard выросла из научно-исследовательского проекта университета г. Гронингена, в рамках которого занимались созданием компьютерных моделей работы внутреннего уха человека. Улитка внутреннего уха (Cochlea), представляющая собой спиральный канал, является главным в организме слуховым анализатором, воспринимающим и распознающим звуки. Голландские же исследователи занимались созданием компьютерной линейной модели, которая формировала «кохлеограмму» для продвинутого частотного анализа звуков на входе системы.
В процессе этих исследований один из учёных попытался применить ту же самую модель внутреннего уха для решения задачи об автоматическом выделении и распознавании речи среди шума. Было установлено, что алгоритм действительно можно применять для эффективного отбора фрагментов, относящихся к речи, попутно убирая остальной шум. В 2000 году для извлечения прибыли из технологии была основана фирма Sound Intelligence, изначально сфокусировавшаяся на разделении голоса и шума для средств автоматического распознавания речи. Побочной линией этих же исследований был анализ неречевых сигналов.
