ОглавлениеСтатьиDLP: как защитить секреты от утечки Автор: Виктор ИвановскийИнтервьюСтивен Родриг о скульптурах из печатных плат Автор: Денис ЗлобинТерралабОбзор аудиосистемы Microlab FC-530U 2.1 Автор: Фёдор КустовОбзор платформы Windows Phone 7.5 Mango Автор: Андрей ФедивБесплатные программы для восстановления информации Автор: Андрей МинаевКолумнистыВасилий Щепетнёв: Жизнь по расчёту Автор: Василий ЩепетневКивино гнездо: Крыша поехала Автор: Берд КивиКафедра Ваннаха: Тепловые машины Автор: Ваннах МихаилДмитрий Шабанов: Аргумент Пейли Автор: Дмитрий ШабановВасилий Щепетнёв: Расчёт государства Автор: Василий ЩепетневКафедра Ваннаха: Образовательный триллион Автор: Ваннах МихаилВасилий Щепетнёв: Минус профессия Автор: Василий ЩепетневДмитрий Вибе: Лучшие друзья девушек Автор: Дмитрий ВибеГолубятня-ОнлайнГолубятня: Ужастик Евернот Автор: Сергей Голубицкий
"Википедия" представляет нам целых четыре варианта расшифровки, два из которых — Digital Light Processing и Disneyland Paris — мы отметаем из соображений элементарной логики, а к двум другим — Data Loss Prevention и Data Leak Prevention — присмотримся поподробнее. По сути обе аббревиатуры описывают одно и то же — защиту информации от выноса из компании внутренним злоумышленником или инсайдером. Для чего это может быть необходимо?
Кейс 1. Обиженный продажник.
Иван Александрович, директор крупной дистрибьюторской компании, справедливо (или несправедливо?) увольняет руководителя отдела Петра. Обиженный Пётр в отместку за решение руководства решил подпортить бизнес своему экс-работодателю и поделиться клиентской базой с конкурентами. Одним кликом он отправляет базу своему знакомому коммерческому директору Сергею через общедоступный сервис электронной почты, а через пять минут на всякий случай перебрасывает её к себе на флэшку вместе с документами о закупочной стоимости товаров. В результате десять минут его вредительства существенно портят предыдущие несколько лет напряжённой работы всей компании.
Кейс 2. Инсайдер.
Уже знакомый нам Иван Александрович после того, как все последствия поступка Петра были успешно пережиты, всё равно продолжает замечать, что дела компании не стремятся к улучшению. В 90 процентах тендеров и конкурсов, в которых участвует его фирма, побеждают конкуренты, которые как будто знают условия, с которыми заявляются сотрудники Ивана. Вызванные им консультанты проводят аудит с использованием технологий DLP и обнаруживают, что любимая секретарша шефа Снежана каждый раз при попадании к ней тендерной документации либо отправляет её уже знакомому коммерческому директору Сергею, либо копирует к себе на флэш-диск. Плюс ко всему у неё на рабочем компьютере в заархивированной папке обнаружилась полная копия документов о банковских проводках компании за прошедший год. Секретарша уволена, консультанты вознаграждены, в компании внедряется DLP-система.
Любое преступление проще предотвратить, чем разгребать его последствия. Ключевое слово «предотвращение» — Prevention и характеризует основную задачу систем DLP — Data Leak/Loss Prevention (защита данных от утечки/потери).
Исходя из постановки задачи, нам необходимо обнаружить запрещённые действия Петра или Снежаны и не дать их совершить. Как это делает DLP-система?
Защита информации — это комплекс мер. Мы определяем, как Снежана и Пётр будут выносить базу данных, и берём под контроль эти сферы их деятельности или каналы утечки с помощью различных элементов комплекса. База невелика? В этом случае проще всего отправить её по электронной почте — начинаем фильтровать все обращения к почтовым системам. Размер базы данных затрудняет пересылку? Усилим внимание к съёмным устройствам на рабочих компьютерах (бывает же, что флэшки нужны для работы, все не запретишь...). Секретный документ можно отправить на печать? Будем фильтровать все обращения к принтерам.
Как комплексы определяют, разрешено или нет то или иное действие пользователя? Как правило, точно так же, как и человек — на основании содержания файла-документа-сообщения.
Оператор комплекса (а в идеальном случае — группа профессиональных аудиторов) составляет набор правил, на основании которых будет анализироваться исходящая информация. Ими могут быть как наборы слов и фраз («секретно», «номер паспорта» и т.д.), так и шаблоны данных. Например, в любой DLP-системе существуют правила, которые безошибочно распознают наличие номеров кредитных карт в отправляемом файле или сообщении ICQ.
Кроме проверки на наличие ключевых слов, некоторые системы позволяют проверять, не является ли отправляемый текст частью другого документа. Отправка одного параграфа договора вызовет точно такую же цепочку событий, как если бы Снежана попыталась отправить договор Сергею целиком.
На тот случай, если будет производиться отправка отсканированного документа, DLP-комплекс можно заставить распознавать текст в изображениях и проверять их содержание на предмет наличия ключевых слов или соответствия внесённым в базу защищаемым документам.
