Совокупный потенциал продаж – это один из критериев, используемых для классификации клиентов по категориям, отражающий частоту и продолжительность контактов. Предлагается также и ряд других критериев для определения привлекательности заказчика для компании. Важно выявить факторы, способные повлиять на продуктивность поездки продавца к покупателю, среди них давление конкурентов на клиента, его престижность, количество приобретаемых им у компании видов продукции, а также число и статус лиц, влияющих на принятие решений о закупке внутри клиентской компании{85}. Факторы продуктивности могут быть разными для разных компаний.
После того как определены факторы, влияющие на продуктивность коммерческого визита, можно перейти к выбору одного из подходов. В частности, можно применить ABC-классификацию, которая была рассмотрена ранее (см. раздел Рабочая нагрузка). Другой способ – использовать матричную концепцию стратегического планирования: как и стратегические бизнес-единицы или рынки, клиенты могут оцениваться по двум направлениям, отражающим уровень возможностей, которые они представляют, и способности компании эти возможности использовать. Применительно к клиентскому анализу разделение на группы должно строиться по принципам привлекательности клиента для компании и возможных трудностей при работе с ним{86}. Затем группы заносятся в матрицу из четырех или девяти ячеек. В примере, представленном в таблице 5.12, в качестве критериев для классификации используются коммерческий потенциал и конкурентное преимущество или отставание компании в работе с соответствующими клиентами. Для групп в каждой из ячеек выбирается различная частота коммерческих визитов; самые высокие планки будут заданы для клиентов из первого, второго и, возможно, третьего сектора матрицы в зависимости от способностей компании преодолеть неблагоприятные конкурентные условия. Самая низкая частота контактов предполагается с компаниями из четвертого сектора.
Таблица 5.12. Матрица планирования работы с клиентами
Необязательно делить покупателей на классы и устанавливать одинаковую регулярность коммерческих контактов для всех клиентов одной категории. Возможно, в компании предпочтут определить рабочую нагрузку для каждой территории на основе индивидуальной оценки каждого клиента. Для этого можно использовать несколько подходов, например, оценить каждого клиента по каждому из критериев, влияющих на успех коммерческой деятельности, а затем составить индекс распределения усилий по продажам. Для этого нужно умножить баллы для каждого из критериев (факторов) на определенные для них весовые коэффициенты, просуммировать полученные значения и разделить итог на сумму весовых коэффициентов. Полученный индекс распределения усилий по продажам показывает, какую долю внимания следует уделять конкретному клиенту по сравнению с прочими. Чем выше значение индекса, тем больше должно быть встреч с клиентом.
Другой подход заключается в том, чтобы оценить вероятные продажи каждому из покупателей как функцию от числа коммерческих контактов. Для этого есть два распространенных способа – эмпирический и основанный на суждении{87}. Первый построен на использовании регрессионного анализа для определения функциональной зависимости между продажами и априори влияющими на них параметрами, в частности количеством коммерческих контактов. Выведенная таким образом зависимость представляет собой кривую средних продаж по всем единицам контроля{88}.
Подход, основанный на суждении, предполагает, что зависимость продаж от количества визитов оценивает сотрудник отдела продаж, обычно тот, кто занимается соответствующим клиентом, но иногда и сам руководитель отдела. CRM-системы открывают огромные возможности для сбора данных с целью оценки будущих продаж на основе количества контактов с клиентами.
После анализа клиентов можно рассмотреть рабочую нагрузку для каждой территории. Применяемая при этом процедура подобна той, которая рассматривалась ранее при расчете количества сотрудников отдела продаж методом определения рабочей нагрузки. Чтобы рассчитать общий объем личных контактов, необходимо умножить показатель частоты визитов для каждого типа клиентов на число таких клиентов, а затем просуммировать полученные значения. К этой величине прибавляют оценки требуемого времени на перемещения и выполнение задач, не связанных с продажами, при обслуживании конкретной территории и получают совокупный показатель нагрузки. Такой же набор действий необходимо проделать для каждого предварительно определенного сегмента.
