«Когда люди общаются лицом к лицу, они опираются на внешние модели и могут быть уверены, что говорят об одном и том же. Даже такие простые внешние модели, как схема или карандашный набросок, фокусируют внимание, поскольку находятся в поле зрения всех участников дискуссии. Модели меняют природу общения: когда люди не располагают такими общими для всех рамками, они попросту произносят речи, обращаясь друг к другу; но, когда у них перед глазами модель, для пояснения нужно всего несколько слов – они показывают, рисуют, кивают или возражают. Динамика такого общения настолько моделецентрична, что можно сделать важный вывод: современная двусторонняя телекоммуникация уступает личному общению потому, наверное, что мы можем при этом использовать внешние модели»13.

Возможность облечь информацию в материальную форму увеличивает вероятность того, что люди ее поймут правильно14. Только когда мы можем увидеть информацию, мы способны работать с ней как члены группы. Историк науки Арнольд Пэйси говорит об истории технологий как об эволюционном движении в сторону визуального мышления и его представления, которое делает сознание человека более наглядным15. Подобно микроскопам, фотокамерам и другим устройствам, которые однажды помогли нам лучше понять мир, инструменты моделирования, технологии карт и визуальные методики сейчас помогают нам преобразовать обычную информацию в осмысленное знание16.

Совместно делать информацию наглядной

Наглядное представление информации направляет фокус внимания группы на «золотого тельца» – визуальное воплощение, осмыслить которое проще, чем неосязаемое абстрактное понятие или запутанные данные. Но визуализации также являются средством, с помощью которого группы могут создавать информацию. Идея группы, создающей сложные визуализации для самой себя, заслуживает небольшого дополнительного обсуждения.

Лаборатория визуальной коммуникации при Группе исследования совместного использования IBM воплощает идею, что «визуальное мышление» способствует правильному коллективному восприятию информации. Проект Many Eyes пытается «демократизировать» визуализацию, позволяя людям изучать информацию в составе групп и сообществ и таким образом лучше понимать, что они видят. Сайт Many Eyes утверждает: «Это тот самый волшебный момент, ради которого мы живем: громоздкий, непонятный набор данных превращается в образ на экране, и пользователь уже способен понять его неожиданный смысл»17. Стратегия верна: используйте преимущества, которые дают группы, в понимании, совместной работе, координации и нахождении связей, и действуйте, опираясь на информацию.

Но Many Eyes делает еще один шаг, предлагая людям инструменты для создания и распространения сложных визуализаций. Так же действует и Swivel – интернет-проект, начатый в Калифорнии в 2006 г., предлагающий форум для совместного анализа карт и данных18. С помощью Swivel пользователи могут создавать группы данных, открыто сортировать, фильтровать, делить и наносить их на карту, а затем сообщать об этом в своих блогах. Группы Swivel аккумулируют данные по самым разным вопросам – от камер смертников до телешоу «Минута славы». Другой пример – сайт Sense. us. Как Swivel и Many Eyes, он тоже представляет собой систему визуализации, но для комментирования и коллективного анализа данных переписи. Дизайн ее страниц помогает с помощью специальных меток координировать и направлять комментарии по нужному адресу. Пиковые значения на каждом графике заранее помечены буквами алфавита (A, B, C, D и т. д.), чтобы комментарии сортировались быстрее. Согласно Тафти, «насыщенный» наглядной информацией экран позволяет «зрителям выбирать, описывать, перераспределять и персонализировать данные для собственных нужд. Таким образом, контроль за информацией передан зрителям, а не редакторам, дизайнерам или декораторам»19.

Перейти на страницу:

Похожие книги