Автостопом по Python полностью

После загрузки сборщиков из подкаталогов обновите оригинальный словарь пользовательских сборщиков, добавив туда загруженные сборщики из этих подкаталогов.

С момента введения Python 3.1 модуль importlib стандартной библиотеки Python является предпочтительным способом сделать это (с помощью модуля importlib.import_module; фрагменты importlib.import_module также были портированы в Python 2.7). Это показывает, как можно программно импортировать модуль, используя строку с его именем.

Так можно программно получить доступ к атрибутам модуля, имея лишь строку с именем атрибута.

Метод load_dynamic_class здесь можно и не использовать. Он повторно импортирует модуль, проверяет, что названный класс является классом на самом деле, проверяет, что он является подклассом класса Collector, и, если это верно, — возвращает только что загруженный класс. Избыточность часто встречается в исходном коде, который пишут большие группы людей.

Здесь они получают имя класса для дальнейшего использования при применении настроек из файла конфигурации (имея только строку, содержащую имя класса).

В Diamond вы можете найти отличный пример использования замыкания, который демонстрирует все, о чем мы говорили в пункте «Замыкания с поздним связыванием» подраздела «Распространенные подводные камни» раздела «Стиль кода» главы 4 по поводу того, что такое поведение зачастую весьма желательно.

Пример использования замыкания (когда подводный камень вовсе не подводный камень).Замыкание — это функция, использующая переменные, доступные в локальной области видимости, которые в противном случае будут недоступны при вызове функции. В других языках их, возможно, будет трудно реализовать и понять, но это не относится к Python, поскольку в нем функции обрабатываются так же, как и любые другие объекты[61]. Например, функции могут быть переданы как аргумент, также их можно возвращать из других функций.

Рассмотрим фрагмент кода исполняемого файла diamond, который показывает, как реализовать замыкание в Python.

Когда мы пропускаем код, отсутствующие части описываем в комментарии, перед которым стоят две тильды (##~~).

Мы пользуемся файлом PID[62], чтобы убедиться, что демон уникален (то есть мы не запустили его дважды случайно), а также для быстрого сообщения с другими сценариями при передаче им связанных идентификаторов процессов. Этот файл также нужен для того, чтобы удостовериться, что процесс завершился ненормально (поскольку в этом сценарии файл PID удаляется лишь при нормальном завершении работы).

Весь этот код нужен для того, чтобы предоставить контекст, ведущий к замыканию. К этому моменту либо наш процесс запущен как демон (и теперь имеет другой PID), либо мы пропустим эту часть, поскольку правильный PID уже записан в файл.

sigint_handler() и есть замыкание. Оно определяется внутри функции main(), а не на высшем уровне, за пределами других функций, поскольку ему нужно знать, искать ли файл PID, и если да — то где.

Позволяет получить информацию из параметров командной строки, которую нельзя получить до вызова функции main(). Это означает, что все параметры, связанные с файлом PID, являются локальными переменными пространства имен функции main.

Замыкание (функция sigint_handler()) отправляется обработчику сигналов; будет использовано для обработки сигналов SIGINT и SIGTERM.

Tablib — это библиотека Python, которая преобразует данные в различные форматы, сохраняет их в объекте класса Dataset, а несколько объектов типа Datasets — в объекте класса Databook. Объекты класса Dataset хранятся в форматах JSON, YAML, DBF и CSV (файлы в этих форматах можно импортировать), наборы данных могут быть экспортированы в форматах XLSX, XLS, ODS, JSON, YAML, DBF, CSV, TSV и HTML. Библиотека Tablib выпущена Кеннетом Ритцем (Kenneth Reitz) в 2010 году, имеет интуитивный дизайн API, характерный для всех проектов Ритца.

Tablib — это библиотека, а не приложение, поэтому не имеет четко определенной точки входа, как в случае с HowDoI и Diamond.

Загрузите Tablib из GitHub:

$ git clone https://github.com/kennethreitz/tablib.git

$ virtualenv — p python3 venv

$ source venv/bin/activate

(venv)$ cd tablib

(venv)$ pip install — editable.

(venv)$ python test_tablib.py # Run the unit tests.