Теперь оценим результат выравнивания визуально и внесем, если понадобится, изменения, немного смещая выбранные точки тоновой кривой. При этом обращаем внимание на контраст. Поскольку при смещении точки кривой для L* неизбежно изменяется контраст, то при сильном изменении на изображении могут появиться «вялые» области, или, наоборот, слишком контрастные по сравнению с эталонным (первым) слоем. Чтобы повысить контраст для определенного интервала яркостей, нужно сделать, чтобы участок кривой на этом интервале шел круче. И наоборот. И снова мелкие различия фрагментов по контрасту вблизи границы устраняются на этапе обработки швов.

На рисунке 7.36а изображены кадры панорамы (река Вятка у деревни Чирки), снятые при неблагоприятных погодных условиях: сильный ветер гнал облака по небу, тени облаков стремительно перемещались по земле. Передний план то освещался, то попадал в тень. Порывы ветра толкали так, что выдержка 1/100 не гарантировала от «шевеленки». В результате освещение переднего плана в основном удалось обеспечить, но в нескольких местах шов проходит по объектам, освещенным на разных кадрах по-разному. Хуже всего то, что ни на одном кадре не оказалось этих объектов, освещенных целиком.

Рис. 7.36. Выравнивание по яркости с помощью масок и заплаты.

Возникает справедливый вопрос, какой дурак снимает панораму в таких условиях? Но что же было делать? Я приезжал туда в отпуск, за тысячу километров, на следующий день должен был уехать. Снимок не такой ценный, чтобы приезжать сюда на следующий год. Остается два варианта: плюнуть и не снимать, или снять в неподходящих условиях и попробовать выжать на компьютере все, что можно (Рис. 7.36б).

Выбрал второй вариант. Теперь моя задача – нарисовать маской шов так, чтобы было похоже на границу тени облака. Сначала – на дальнем мысе в центре снимка (Рис. 7.37).

Рис. 7.37. Выравнивание фрагмента кадра по яркости с помощью маски.

А затем – на ближней опушке (Рис. 7.38).

Рис. 7.38. Выравнивание другого фрагмента по яркости с помощью маски.

То, что получилось, показано на рисунке 7.39. Многое еще нужно подправить, например, молодые побеги с правой стороны сосенки в левой части панорамы слишком светлые. Но больше всего мне не понравилось, что темные деревья на мысе и темная часть опушки находятся друг под другом. Возникает какая-то ненужная линия, несуществующая связь.

Рис. 7.39. Вырезание заплаты.

Попробуем деревья на мысе сделать светлее, как будто бы их немного осветило солнце. Вырежем заплату (показана выделением на рисунке 7.39), и сделаем ее светлее (Рис. 7.40).

Рис. 7.40. Осветление фрагмента с помощью заплаты.

Для того чтобы получить плавные переходы часть маски закрасим кистью с прозрачностью меньшей 100 %. Окончательный вариант показан на рисунке 7.36б. Впрочем, конечно, не совсем окончательный.

На рисунке 7.41 показана панорама, собранная программой hugin. Передний план справа слишком темный, но в целом, получилось неплохо. Правда, дали освещены по-другому и лучше, чем на панораме, собранной вручную. Похоже, hugin взял эти части с других фрагментов, а не с тех, которые выбрал я. Это как раз тот случай, когда человек может поучиться чему-то у компьютерной программы.

Рис. 7.41. Та же панорама, собранная программой hugin.

<p>По цвету</p>

Как уже упоминалось выше, необходимость в цветокоррекции фрагментов панорамы возникает в основном в тех случаях, когда освещение заметно менялось на протяжении съемки, а придти на это место при более благоприятной погоде затруднительно. Или угол зрения панорамы велик и на разных фрагментах солнечные лучи падают под существенно различными углами.

На рисунке 7.42а изображены два соседних кадра (правый – эталонный), различающиеся по цвету (Во время съемки по небу быстро перемещались полупрозрачные облака, синеватый кадр соответствует моменту, когда солнечные лучи проходили через край тонкого облака).

Рис. 7.42. Выравнивание по цвету с помощью контрольных точек (по яркости и по контрасту выравнено не везде).

Найдем пятно, которое режется границей фрагментов и которое должно состоять из точек приблизительно одинакового цвета, но этот цвет на левом кадре отличается от эталонного. Начнем, естественно, с пятна, на котором эта разница наиболее заметна. В данном случае это – трава.

Перейти на страницу:

Похожие книги