Сегодня сосуществуют несколько более или менее широко распространенных правил именования объектов. Программисты вольны выбрать тот, который принят в их организации или конкретном проекте. Автор Python рекомендует придерживаться нижеследующих правил для именования различных объектов, с тем чтобы это было понятно любому программисту, использующему Python.
• Имена модулей лучше давать строчными буквами, например, shelve, string, либо делать первые буквы слов прописными, StringIO, UserDict. Имена написанных на C модулей расширения обычно начинаются с подчеркивания "_", а соответствующие им высокоуровневые обертки — с прописных букв: _tkinter и Tkinter.
• Ключевые слова нельзя использовать в качестве имен, однако, если все–таки необходимо воспользоваться этим именем, стоит добавить одиночное подчеркивание в конце имени. Например: class_.
• Классы обычно называют, выделяя первые буквы слов прописными, как в Tag или HTTPServer.
• Имена исключений обычно содержат в своем составе слово «error» (или «warning»). Встроенные модули пишут это слово со строчной буквы (как os.error) (но могут писать и с прописной): distutils.DistutilsModuleError.
• Функции, экспортируемые модулем, могут именоваться по–разному. Можно давать с прописных букв имена наиболее важных функций, а вспомогательные писать строчными.
• Имена глобальных переменных (если таковые используются) лучше начинать с подчеркивания, чтобы они не импортировались из модуля оператором from–import со звездочкой.
• Имена методов записываются по тем же правилам, что и имена функций.
• Имена констант (имен, которые не должны переопределяться) лучше записывать прописными буквами, например: RED, GREEN, BLUE.
• При работе с языком Python необходимо учитывать, что интерпретатор считает некоторые классы имен специальными (обычно такие имена начинаются с подчеркивания).
В этой лекции синтаксис языка показан на примерах, что в случае с Python оправдано, так как эта часть языка достаточна проста. Были рассмотрены основные операторы языка, выражения и многие из встроенных типов данных, кратко объяснены принципы работы Python с именами, приведены правила официального стиля программирования на Python.
Лекция знакомит с наиболее важными модулями и пакетами стандартных библиотек Python в мере, достаточной для свободного ориентирования в них.
Одним из важных преимуществ языка Python является наличие большой библиотеки модулей и пакетов, входящих в стандартную поставку. Как говорят, к Python «приложены батарейки».
Перед тем как приступить к изучению модулей стандартной библиотеки, необходимо определить то, что в Python называется модулем.
В соответствии с модульным подходом к программированию большая задача разбивается на несколько более мелких, каждую из которых (в идеале) решает отдельный модуль. В разных методологиях даются различные ограничения на размер модулей, однако при построении модульной структуры программы важнее составить такую композицию модулей, которая позволила бы свести к минимуму связи между ними. Набор классов и функций, имеющий множество связей между своими элементами, было бы логично расположить в одном модуле. Есть и еще одно полезное замечание: модули должно быть легче использовать, чем написать заново. Это значит, что модуль должен иметь удобный интерфейс: набор функций, классов и констант, который он предлагает своим пользователям.
В языке Python набор модулей, посвященных одной проблеме, можно поместить в пакет. Хорошим примером такого пакета является пакет xml, в котором собраны модули для различных аспектов обработки XML.
В программе на Python модуль представлен объектом–модулем, атрибутами которого являются имена, определенные в модуле:
>>> import datetime
>>> d1 = datetime.date(2004, 11, 20)
В данном примере импортируется модуль datetime. В результате работы оператора import в текущем пространстве имен появляется объект с именем datetime.
Модули для использования в программах на языке Python по своему происхождению делятся на обычные (написанные на Python) и модули расширения, написанные на другом языке программирования (как правило, на C). С точки зрения пользователя они могут отличаться разве что быстродействием. Бывает, что в стандартной библиотеке есть два варианта модуля: на Python и на C. Таковы, например, модули pickle и cPickle. Обычно модули на Python в чем–то гибче, чем модули расширения.
