Модуль оформляется в виде отдельного файла с исходным кодом. Стандартные модули находятся в каталоге, где их может найти соответствующий интерпретатор языка. Пути к каталогам, в которых Python ищет модули, можно увидеть в значении переменной sys.path:
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python23.zip', '/usr/local/lib/python2.3',
'/usr/local/lib/python2.3/plat–linux2', '/usr/local/lib/python2.3/lib–tk',
'/usr/local/lib/python2.3/lib–dynload',
'/usr/local/lib/python2.3/site–packages']
В последних версиях Python модули можно помещать и в zip–архивы для более компактного хранения (по аналогии с jar–архивами в Java).
При запуске программы поиск модулей также идет в текущем каталоге. (Нужно внимательно называть собственные модули, чтобы не было конфликта имен со стандартными или дополнительно установленными модулями.)
Подключение модуля к программе на Python осуществляется с помощью оператора import. У него есть две формы: import и from–import:
import os
import pre as re
from sys import argv, environ
from string import *
С помощью первой формы с текущей областью видимости связывается только имя, ссылающееся на объект модуля, а при использовании второй — указанные имена (или все имена, если применена *) объектов модуля связываются с текущей областью видимости. При импорте можно изменить имя, с которым объект будет связан, с помощью as. В первом случае пространство имен модуля остается в отдельном имени и для доступа к конкретному имени из модуля нужно применять точку. Во втором случае имена используются так, как если бы они были определены в текущем модуле:
os.system("dir")
digits = re.compile("\d+")
print argv[0], environ
Повторный импорт модуля происходит гораздо быстрее, так как модули кэшируются интерпретатором. Загруженный модуль можно загрузить еще раз (например, если модуль изменился на диске) с помощью функции reload():
import mymodule
...
reload(mymodule)
Однако в этом случае все объекты, являющиеся экземплярами классов из старого варианта модуля, не изменят своего поведения.
При работе с модулями есть и другие тонкости. Например, сам процесс импорта модуля можно переопределить. Подробнее об этом можно узнать в оригинальной документации.
В среде Python без дополнительных операций импорта доступно более сотни встроенных объектов, в основном, функций и исключений. Для удобства функции условно разделены по категориям:
1. Функции преобразования типов и классы: coerce, str, repr, int, list, tuple, long, float, complex, dict, super, file, bool, object
2. Числовые и строковые функции: abs, divmod, ord, pow, len, chr, unichr, hex, oct, cmp, round, unicode
3. Функции обработки данных: apply, map, filter, reduce, zip, range, xrange, max, min, iter, enumerate, sum
4. Функции определения свойств: hash, id, callable, issubclass, isinstance, type
5. Функции для доступа к внутренним структурам: locals, globals, vars, intern, dir
6. Функции компиляции и исполнения: eval, execfile, reload, __import__, compile
7. Функции ввода–вывода: input, raw_input, open
8. Функции для работы с атрибутами: getattr, setattr, delattr, hasattr
9. Функции-«украшатели» методов классов: staticmethod, classmethod, property
10. Прочие функции: buffer, slice
Уточнить назначение функции, ее аргументов и результата можно в интерактивной сессии интерпретатора Python:
>>> help(len)
Help on built–in function len:
len(...)
len(object) -> integer
Return the number of items of a sequence or mapping.
Или так:
>>> print len.__doc__
len(object) -> integer
Return the number of items of a sequence or mapping.
Функции и классы из этой категории служат для преобразования типов данных. В старых версиях Python для преобразования к нужному типу использовалась одноименная функция. В новых версиях Python роль таких функций играют имена встроенных классов (однако семантика не изменилась). Для понимания сути достаточно небольшого примера:
