В итоге можно выделить следующие пять моделей репрезентативного знания.
Кластернаямодель
Понятия организованы в кластеры. Результаты исследований с применением метода свободного воспроизведения «несвязанных» слов (особенно работы Бусфилда и Бауэра) указывают на то, что слова, относящиеся к одной категории (например,
Теоретико-множественнаямодель
Понятия представлены в памяти как наборы, или скопления, информации. Набор может включать примеры категории (например, категория
Модельсравнительныхсемантическихпризнаков
Понятия представлены в памяти как набор семантических признаков. Два типа отличительных признаков связаны со значением единицы памяти: (1 ) определяющие признаки, которые являются существенными компонентами; (2) характерные признаки. Эта модель прежде всего разрабатывалась Е. Смитом и Рош.
Сетеваямодель
Знание существует в памяти как набор независимых единиц, соединенных в сети. Хранение слов связано со сложной сетью отношений; например, слова
Нейрокогнитивнаямодель
Знание представлено в форме организации нейронных сетей. Были проведены исследования патологических типов, таких как пациенты с амнезией (Сквайр). Знание заключается в связях между единицами (Румельхарт и Мак-Клелланд).
Модель сравнительных признаков объясняет некоторые из нерешенных вопросов, возникших в связи с теоретико-множественной моделью, но в то же время имеет свои собственные недочеты. Коллинз и Лофтус (Collins & Loftus, 1975) критиковали ее за то, что определяющие признаки используются в ней так, как если бы они были абсолютными свойствами. Никакой отдельный признак не может быть абсолютно необходимым для определения чего-либо (попробуйте, например, определить на юридическом языке «непристойные» фильмы, используя один-единственный «решающий» признак). Канарейка все-таки птица, даже если бы она была синего цвета, или не имела крыльев, или не могла летать, то есть нет такого единственного признака, который определял бы канарейку. Очевидно, что испытуемым было трудно решить, каким является признак, определяющим или характерным.
