А патрулей было в городе достаточно много. Мне не составляло труда избегать их, а вот преследователи иногда вынуждены были притормаживать, чтобы не попасться. Так вот, бегая и наблюдая за всеми перемещениями преследователей, а так же отслеживая местоположение стражников, я так строил свое перемещение, чтобы крайние преследователи выскакивали прямо на стражников. По логике вещей у моих сопровождающих должны были быть какие-то физические подтверждения своих обязанностей, типа бляхи какой-никакой или аналог удостоверения 'тайного агента'. Однако, к счастью, или они не были настолько предусмотрительны или им не положено их иметь, а может и вообще местные до этого не дошли, потому как засветка надолго застревала рядом со стражниками а я становился свидетелем очередного занимательного разбирательства между ними.
Удивительно, но мне таким образом удалось избавиться от всех преследователей, кроме девушки. Мне повезло, что именно она бегала за мной. И что более удивительно, этот фокус я проделывал в течение недели, и у меня всегда получалось. Конечно, времени такие пробежки занимали много, пару раз даже пришлось бегать около двух часов. Но преследователи оказались хорошо подготовленными - не отставали, даже девушка. Что самое прикольное, так это то, что иногда получалось так, что некоторые из преследователей попадались на тот же самый патруль, что и в прошлый раз. Однако, несмотря на то, что ранее их отпускали или выпускали, уж не знаю - не следил, каждый раз их снова прихватывали, невзирая на оправдания, предоставленные в предыдущий раз. Еще, что меня удивляло, по логике вроде стражники должны ходить громко, типа распугивая возможных нарушителей - кто же хочет гоняться ночью за ними? Однако, подключившись к одному из патрулей, понял, что это не испорченные 'менты', а добросовестно делающие свое дело стражники - их просто не было слышно. А пойманный нарушитель вызывал у них просто восторг - и скука развеяна и есть возможность вернуться в караулку, а там уж и хлебнуть чего-то горячительного. Может быть, конечно, это только здесь так - во внутреннем городе, черт их знает.
Все это меня забавляло. По моим ощущениям я вполне мог от них оторваться. Знаете как бывает - ты просто чувствуешь, что если захочешь, то спокойно можешь прыгнуть на определенную дистанцию или, если бросишь камень, то точно знаешь, что попадешь куда метишь. Наверно это сродни предчувствию, а может это полная уверенность в своих силах. Так и тут, я просто чувствовал, что в беге смогу развить скорость сопоставимую с той, что у меня получилась в эльфийском лесу. Однако мне не хотелось демонстрировать свои возможности преследователям, да и неплохая тренировка получается по уходу от преследования, особенно с использованием элементов паркура.
Правда уже на третий день мне наскучило во время пробежки напрягать мозги, все время пытаясь рассчитать свое передвижение таким образом, чтобы загонять преследователей в 'ловушки' - стражников. Поэтому я засел за комп и попытался применить все свои знания и способности, чтобы переложить эту часть работы на своего электронного помощника. Задача на первый взгляд казалась простой - нахождение оптимального пути среди трехмерной модели города, к этому моменту уже построенной, не зря я облазил почти весь внутренний город и часть внешнего, и что бадди-комп практически и сам может делать. Наличие таких алгоритмов в бадди-компах является обязательным. Однако все это осложнялось дополнительными ограничительными условиями - передвижными препятствиями (стражниками) и необходимостью 'сталкивать' своих преследователей с этими препятствиями. Мне не хотелось слишком углубляться в разработку оптимальной программы, на которую можно потратить много времени, голова была забита совсем другим. Поэтому я выбрал самое быстрое по написанию решение, но, по прикидкам, более ресурсоемкое по обучению и по загрузке компа - использовать пресловутые нейронные сети плюс еще кое-какой анализ. У них есть определенное достоинство - обучаемость. При правильно заданных граничных условиях работы и наличии достаточного для обучения времени, их результативность многократно превышает другие 'статичные' алгоритмы расчетов. К тому же сделал программу, запустил на обучение, и занимайся своими делами.
