Строгий приверженец правила шести футов, Джефф не хотел проводить встречу в тепле внедорожника Даны, поэтому мы вчетвером вышли из машин и промаршировали через парковку, спустились по наклонной площадке и прошли через вход в дендрарий. Насколько я мог судить, в парке больше никого не было. Небо было кристально-голубым, но было очень холодно, дул ветер, и я был рад, что надел куртку, теплую шапку и запасную пару носков. Джефф был высоким парнем, закутанным в толстое пальто и громоздкие утепленные брюки. На нем было что-то вроде трапперской шапки с откидными крыльями и пара самых больших перчаток, которые я когда-либо видел. Глава одной из самых технологически продвинутых следственных групп в Соединенных Штатах пользовался для записей доской, которую можно было увидеть на уроке физкультуры в средней школе в 1980 году. Казалось, что мы находимся в сцене из очень странного шпионского фильма, где один из главных героев оказывается бригадиром бригады лесорубов из Саскачевана.
Мы с Лораном говорили о масштабах международной киберслежки, о которых говорит этот список, но при этом откровенно рассказывали о том, что мы знаем и чего не знаем об утечке данных, которые мы готовы были предложить "Пост". В списке было несколько примечательных имен, но нам предстояло проделать большую работу, чтобы определить, были ли эти люди просто отобраны для заражения шпионскими программами или же они действительно были выбраны в качестве мишени и успешно заражены.
"Хорошо", — сказал он, — "понял".
Дана была права. Он не терял времени. Он задал всего пару вопросов, например, о том, есть ли в данных американцы. Вся беседа длилась меньше двадцати минут. Мне пришло в голову, что в любом другом проекте мы могли бы завершить его за пару трансатлантических телефонных звонков. Но наше обещание любой ценой защитить источник означало, что нам пришлось проделать путь из Парижа в этот промерзший до костей лес в Вашингтоне, финансируемый налогоплательщиками, ради того, что в итоге могло оказаться неудачной подачей материала.
Джефф никогда не говорил: "Вау! Или: "Это фантастика! Или: "Не могу дождаться, когда начну!
"Что вам от меня нужно?" — вот и все, что он сказал.
Мы предположили, что в ближайшие месяцы нам понадобится много ресурсов, а пока, возможно, штатный репортер для работы с Даной.
"Хорошо", — сказал Джефф. "Понятно".
Мы восприняли это как "да".
Итак, к последней неделе января 2021 года все встало на свои места. Клаудио и Донча провели успешный тест телефона Хорхе, я координировал свое первое крупное международное сотрудничество в области репортажей, наша молодая команда в Forbidden Stories доказала свою состоятельность, а мы с Лораном собрали очень опытную группу партнеров для выполнения первой фазы расследования Pegasus.
Как сказал бы Клаудио: "Это, эм, может сработать".
Первая ключевая дата, которую мы назначили, как только проект Pegasus был запущен, — начало марта 2021 года; по плану команды Forbidden Stories и Security Lab должны были лично встретиться в Париже с небольшой группой репортеров и редакторов от каждого из наших четырех партнеров. До этого момента все работали независимо друг от друга. Клаудио и Донча разработали систему протоколов безопасности, которая позволяла всем участникам проекта получить безопасный доступ к платформе, созданной этими двумя техническими экспертами для сортировки и упорядочивания десятков тысяч телефонных номеров в списке. Платформа классифицировала данные по странам-клиентам НСО, а затем упорядочивала их по дате отбора для таргетинга. База данных обновлялась ежедневно, потому что каждый день новый набор телефонных номеров сопоставлялся с реальными владельцами мобильных телефонов. Сопоставление с реальными именами.
К началу февраля эти совпадения происходили с поразительной скоростью, потому что Клаудио и Донча запускали из Лаборатории безопасности свою собственную операцию по автоматическому определению номера. Они начали этот процесс с приложений, которые представляли собой международные цифровые телефонные справочники. Самым лучшим и всеобъемлющим было приложение Truecaller, у которого было более двухсот миллионов пользователей по всему миру. Именно эта огромная клиентская база делала Truecaller лучшим и самым полным телефонным справочником, потому что каждый раз, когда пользователь мобильного телефона загружал приложение, Truecaller автоматически считывал все содержимое файла контактов нового пользователя и добавлял его в базу данных. Если у каждого из этих пользователей было пятьдесят, или сотни, или, может быть, даже тысячи контактов, что ж… цифры растут очень быстро.