Сенсационные результаты появились уже к 1954 году. От рака легких умерло 36 человек – все оказались ярыми курильщиками. Закономерность была столь явна и очевидна, что поначалу авторов эксперимента даже заподозрили в недобросовестности. Но результаты дальнейших наблюдений переубедили даже самых закоренелых скептиков. По результатам работы Хилла и Долла было убедительно показано, что курение сокращает жизнь в среднем на 10 лет, более половины курильщиков умирает от болезней, связанных с курением (в возрасте от 35 до 69 лет умерло примерно 43 % курильщиков и 15 % некурящих). Также попутно было выяснено, что курение приводит и к инфаркту миокарда. Если в случае отдельно взятого испытуемого мы можем предполагать всякое: причины болезней и преждевременной смерти могут быть самыми разнообразными, то наблюдение за тридцатью тысячами людей практически устраняет влияние случайных факторов.
В 1954 году были опубликованы результаты аналогичного независимого исследования, с охватом в 190 тысяч американцев. Выводы были также неутешительные (вспомним про независимые подтверждения). Подоспели исследования другого характера: опыты на мышах показали канцерогенность табачного дыма (вспомним про подтверждения альтернативными методиками).
Эксперимент Хилла и Долла стал новаторским и в плане научной методологии. Была показана важность медицинской статистики для здравоохранения[91]. Благодаря Хиллу и Доллу, а также последовавшим за ними независимым исследованиям с аналогичными результатами, накопившийся массив информации оказался столь очевиден, показателен и бескомпромиссен, что долго сопротивляться ему не смогли даже могущественные табачные корпорации – они постепенно начали сдавать позиции. Вот это я называю силой доказательств!
Вы все еще курите? Не пора ли задуматься?
Обычный человек плохо разбирается в статистике. Этому есть ряд причин. Во-первых, теория вероятности и математическая статистика довольно сложны. Конечно, базовые понятия статистики вполне под силу для понимания среднему по успеваемости школьнику, но и они часто бывают контринтуитивны.
– Какова вероятность встретить динозавра на улице?
– 50 процентов. Либо встретишь, либо нет.
Прикладные вопросы математической статистики и теории вероятности мало изучают в школе. Даже в технических вузах часто делается акцент на скучной теории и абстрактных задачах (вроде раскладывания цветных шаров по коробкам), но не на жизненных примерах. А зря. Понимание статистических закономерностей позволяет разбираться в важных вопросах и не поддаваться на разные шарлатанские уловки.
Ваш друг десять раз подряд подбросил монетку и записал результаты на листке бумаги («О» – орел, «Р» – решка). Какой из трех вариантов результата наиболее вероятен?
1. ОРОРОРОРОР
2. ОРРОРООООР
3. РРРРРРРРРР
Рискну предположить, что вы выбрали второй вариант. Да, действительно, он кажется чем-то «более естественным» для результатов броска монеты. А вот выпадение решки десять раз подряд нам покажется некоей махинацией либо мистикой. На самом же деле все три варианта имеют одинаковую очень маленькую вероятность (ее даже можно рассчитать: 1 к 210). И это легко проверить: попытайтесь воспроизвести любую из них. Подобных хитрых трюков теория вероятности и математическая статистика знают очень много.
