Талант и культура работы с данными
>75%
Типичный % ЭПЗ в центре
Руководитель отдела данных или HR
Создание потенциала данных, стратегия и управление талантами, управление изменениями
Ролевое моделирование целевой культуры и поведения. Оценка эффективности работы ресурсов. Наращивание потенциала конкретного подразделения.
Обычно в офисе корпоративных данных, но некоторые области обычно принадлежат ИТ-отделу, юридическому отделу, отделу рисков и другим.
ПРИЛОЖЕНИЕ 27.2
В сферу деятельности CDO всегда входят стратегия управления данными и управление данными. Обычно они также контролируют управление продуктами данных, архитектуру данных, операции с данными, риски, связанные с данными, а также таланты и культуру работы с данными. Масштаб организации может быть разным. Например, некоторые крупные банки с высокой степенью контроля со стороны регулирующих органов и преимущественно централизованной моделью имеют организации по работе с данными с сотнями сотрудников. С другой стороны, в розничных компаниях среднего размера, только начинающих работу над организацией данных и аналитики, в этой функции может работать менее 20 человек.
В федеративной организационной модели важно создавать форумы для объединения команд и руководителей всего предприятия, чтобы обеспечить согласованность действий. Как правило, организации делают это на двух уровнях: форум на уровне домена данных и форум на уровне высшего руководства. Форум домена данных часто возглавляется руководителем отдела управления данными (прямой подчиненный CDO) и объединяет всех владельцев доменов данных. Этот совет отслеживает прогресс и проблемы в доменах данных, согласовывает любые изменения в стандартах или направлениях (установленных CDO) и работает над устранением препятствий.
Форум по данным на уровне высшего исполнительного руководства часто возглавляет CDO, и в нем принимают участие руководители высшего звена (часто генеральный директор и его непосредственные подчиненные), которые определяют стратегию развития данных и принимают важнейшие решения по инициативам, персоналу и финансированию. Они также решают все нерешенные вопросы, возникшие в ходе форума по данным на уровне домена.
Таланты и культура, основанная на данных
Для эффективного управления данными необходимы новые роли на стыке данных и бизнеса. К ключевым ролям относятся управляющий доменом данных, владелец продукта данных и аналитик качества данных (см. Рисунок 27.3). В некоторых случаях эти роли могут быть заняты текущими сотрудниками при условии достаточной подготовки и поддержки. Более технические роли, такие как архитектор данных, инженер данных и владелец платформы данных, также очень важны (как описано в первом и третьем разделах этой книги).
Роли, связанные с доменом данных, часто выполняются на неполный рабочий день (особенно владельцы домена данных) или следуют модели "взорвать, а затем поддерживать", когда роль на полный рабочий день и команда укомплектовываются в течение трех-шести месяцев для быстрого создания домена данных (например, определение метаданных, установление правил качества данных, устранение высокоприоритетных проблем качества данных). Затем управление доменом осуществляется на условиях частичной занятости владельцем домена данных и стюардом(ами).
Ключевые роли данных
Категория Роль Обязанности
Роли, согласованные с доменом данных
Управляющий доменом данныхРуководит работой по управлению данными для определенного домена данных,
работа по повышению качества и удобства использования данных
Владелец домена данных окончательную ответственность за качество данных в домене . (иногда называется Должен"подписать", что данные точны; частопо совместительству "владелец данных") ответственность, или следуйте модели "взорвать, затем поддерживать"
Роли, согласованные с продуктом данных
Владелец продукта данныхОпределяет направление и контролирует разработку
продукт данных - т.е. минимальный набор данных для решения конкретной бизнес-задачи (часто с использованием данных из нескольких областей данных)
Архитектура данных - согласованные роли
Владелец платформы данныхУстанавливает направление и контролирует развитие
платформа данных - т.е. набор технологий, которые используются для обеспечения потребления, манипулирования и анализа данных
Архитектор данных Разработкастратегии информационной архитектуры для данных и помощь инженеру по данным в процессе ввода данных.
Роли, которые охватывают
возможности
Инженер по данным Созданиеконвейеров данных многократного использования, как для ввода данных в архитектуру, так и для структурирования данных по доменам, продуктам и сценариям использования.
Аналитик качества данныхОценка качества данных в соответствии с потребностями бизнеса, определение
проблемы, а также предлагать и реализовывать решения для улучшения
ПРИЛОЖЕНИЕ 27.3
Инструментарий DataOps
DataOps использует принципы и технологии agile для сокращения времени, необходимого для разработки новых и обновления существующих активов данных.
