ющая, что для домена Convert Monster это первый подключен-
ный ресурс.
У меня также есть отдельный канал live.convertmonster.ru — ресурс,
под которым я регистрировал отдельный счетчик. Номер счетчика
полностью совпадает с первым, кроме цифры 2. И конечно же,
внутри каждого ресурса находится определенное количество про-
филей: Блог, Мастер-Вебинары, Мастер-Планшеты и пр. — плюс один
тестовый профиль, на котором мы проводим всяческие экспери-
менты, чтобы фильтры работали корректно.
Аккаунт .Google .Analytics
29
Рис. 1.10. Аккаунт Google Analytics
Простая установка счетчика (без тюнинга кода) дает некоррект ные
данные. Для корректной установки требуется:
� включить российские и украинские поисковики;
� корректно определить время сессии;
� разделить субдомены на отдельные аккаунты;
� применить фильтры: мобильный трафик, SEO-трафик, исклю-
чить офисные IP, привести ссылки к единому виду;
� настроить импорт данных из рекламных систем (звонки, кли-
ки и т. п.);
� настроить цели и определить их ценность.
К сожалению, 85 % интернет-пользователей работают с Google
Analytics некорректно. Они устанавливают счетчик и считают, что
этого достаточно. Пользователи не тюнингуют свой счетчик, не
используют профили и в результате получают неправильный набор
данных, так как эти данные неправильно отображаются внутри
Google Analytics.
ВАЖНО
На .момент .написания .книги .Google .Analytics .не .знакома .с .частью .российских .
поисковых .систем, .таких .как .nigma .ru, .images .yandex .ru .и .др ., .и .ошибочно .
приписывает .трафик .к .переходам .по .ссылкам .на .внешних .сайтах . .В .крупных .
Глава .1 . .Введение .в .веб-аналитику .
30
интернет-магазинах .группа .разработчиков .ежедневно .тестирует .корзину, .
поэтому .статистика .по .конверсии .также .будет .некорректна .— .она .примет .
тестировщиков .за .клиентов . .Такие .заказы .нужно .исключать .с .помощью .
фильтров .по .IP-адресу . .Ошибки .могут .возникать .в .отображении .ссылок, .
восприятии .UTM-меток, .подсчете .времени .сессии, .подсчете .показателя .
отказов .и .т . .д . .В .связи .с .этим .код .счетчика .нуждается .в .серьезной .дора-
ботке .
Фильтры
Один из основных методов влияния на представления (профили),
который вы видите внутри своего аккаунта, — фильтры (рис. 1.11).
Это команда для Google Analytics: включить, или исключить, или
преобразовать входящую информацию. Например, Включить только
мобильный трафик или Включить только трафик с контекстной рекламы.
Вы можете создать отдельный фильтр, на котором включите толь-
ко трафик для поискового продвижения, и дать к нему доступ со-
труднику, занимающемуся SEO. Таким образом, сотрудник сможет
сконцентрироваться на своей работе и конфигурировать счетчик
под свои нужды.
Рис. 1.11. Фильтры в Google Analytics
Аккаунт .Google .Analytics
31
Другой пример — разделить на разные фильтры и разные профили
пользователей, входящих на сайт с планшетов и мобильных
устройств. Дело в том, что их поведение на сайте очень сильно
отличается от поведения тех, кто сидит за старыми доб рыми пер-
сональными компьютерами. Я думаю, вы и сами это хорошо пони-
маете. Людей с разным типичным поведением удобнее изучать
в рамках разных профилей.
Что для вас делает фильтр? Например, от общего множества посе-
тителей А, пришедших на сайт за определенный период, он отсекает
всех, кто пришел не с мобильного устройства, и оставляет для
анализа только подмножество В, которое именно с таких устройств
и зашло (рис. 1.12).
Всех остальных Google Analy tics в этот
момент не отображает.
Рассмотрим работу фильтра на при-
мере. Допустим, вы включаете Трафик
только с мобильных уст ройств. До при-
менения фильт ра вы видели в профи-
ле, что у вас было 14 000 посетителей
и конверсия составляла 1,2 % за месяц.
После включения фильтра оказывает-
ся, что у вас 2500 посетителей с мо-
бильных устройств и конверсия при
этом — жалкие 0,5 %.
Оказывается, конверсия с мобильных
Рис. 1.12. Вырезание
устройств гораздо хуже, чем конверсия множеств данных фильтрами
по сайту, а вы и не знали. Вывод очеви-
ден: нужно оптимизировать сайт под мобильные телефоны. Ну или
смириться с бесконечным сливом рекламных бюджетов (не реко-
мендую).
Посмотрите на рис. 1.13. На нем представлены данные по сессиям,
времени на сайте, а также показатель отказов и конверсия.
Конверсии абсолютно разные. В профиле Мобильные телефоны по-
казатель Время на сайте имеет наименьшее значение, а конверсия
ниже, чем в профиле без фильтров. В профиле Мастер-Планшеты она
Глава .1 . .Введение .в .веб-аналитику .
32
и вовсе равна нулю. Очевидно, надо делать упор на мобильные
представления, работать с версией сайта для мобильных телефонов.
Рис. 1.13. Различие данных в разных профилях
Для чего нужны фильтры?
Во-первых, чтобы корректно отобразить данные. Например, пере-
ходы с поисковой системы могут записываться в категорию «Пе-
реходы с внешних сайтов» — пусть редко, но мы любим четкость.
Есть и другие варианты неточностей.
Во-вторых и в главных, чтобы выделить сегменты для оценки.
Примеры фильтров:
� выделить мобильный трафик;
� выделить SEO-трафик;
