Среди массы книг и журнальных статей на темы, обсуждаемые в этой книжке, я выделил следующие.
1. В. Мураховский, С. Симонович. Большая книга цифровой фотографии. – Издательский дом «Питер», 2012.
2. Ваганов С. Е., Хашин С. И., "Сравнение алгоритмов удвоения размера изображения", Моделирование и анализ информационных систем, 23:4 (2016), 389–400.
3. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. – М.: Техносфера, 2006.
4. Грегори Р. Л. Глаз и мозг. Психология зрительного восприятия. – М.: Прогресс, 1970.
5. Дж. Уэйд. Техника пейзажной фотографии. – М.: Мир, 1989.
6. Кэтрин Айсманн. Маски и композиция в Photoshop. – Издательский дом «Вильямс», 2007.
7. Кэтрин Айсманн. Ретуширование и обработка изображений в Photoshop. – Издательский дом «Вильямс», 2008.
8. Престон-Мэфем Кен. Фотографирование живой природы: Практическое руководство. – М.: Мир, 1985.
9. Раушенбах Б. В. Геометрия картины и зрительное восприятие. СПб.: Азбука-классика, 2002.
10. Раушенбах Б. В. Системы перспективы в изобразительном искусстве. Общая теория перспективы. М.: Наука, 1986.
11. Фрост Л. Фото на продажу: Пособие для фотографов-фрилансеров. – М.: «Омега», 2004.
12. Фурье-анализ зрительного восприятия. Под ред. А. Д. Логвиненко. – Изд. МГУ, 1982.
13. Хеджкоу Джон. Как делать фотографии Hi-класса: Практическое руководство. – М.: «Омега», 2004.
14. Хьюбел Д. Х. Глаз, мозг, зрение. – М.: «Мир», 1990.
15. Энг Том. Цифровая фотография. Практическое руководство для любителей и профессионалов. – М.: ООО «ТД «Издательство Мир книги», 2006.
16. Ядловский Я. Н. Цифровое фото. Полный курс. – М.: АСТ: Мн.: Харвест, 2005.
17. Яне Б. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2007. – 584 с.
18. Andrew Hollingworth and John M. Henderson. Accurate Visual Memory for Previously Attended Objects in Natural Scenes. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance 2002, Vol. 28, No. 1, 113–136.
19. Andrew Hollingworth. Visual memory for natural scenes: Evidence from change detection and visual search. VISUAL COGNITION, 2006, 14 (4/5/6/7/8), 781_807.
20. B. Henz, F. A. Limberger, and M. M. Oliveira, “Color adjustment for seamless cloning based on laplacian-membrane modulation website,” http://www.inf.ufrgs.br/~bhenz/projects/color_adjustment/, 2015.
21. B. A. Olshausen and B. J. Field. Emergence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse code for natural images. Nature, 381(1996), pp. 607–609.
22. Bhat P., Curless B., Cohen M., and Zitnick L. Fourier Analysis of the 2D Screened Poisson Equation for Gradient Domain Problems. European Conference on Computer Vision (ECCV) 2008.
23. Bruno A Olshausen, David J Field. Sparse coding of sensory inputs. Current Opinion in Neurobiology 2004, 14:481–487 _ 2004 (sciencedirect.com) Elsevier Ltd.
24. Debevec P. and Malik J., Recovering high dynamic range radiance maps from photographs, Proceedings ACM SIGGRAPH ‘97, pp. 369–378. 1997.
25. E. Reinhard and K. Devlin. Dynamic range reduction inspired by photoreceptor physiology. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph, 11(1):13–24, 2005.
26. Giordano Beretta. Understanding Color (http://www.hpl.hp.com/imaging/uc/) 2000.
27. http://www.cambridgeincolour.com
28. ICC White Paper #17 Using ICC profiles with digital camera images. April 2005.
29. ICC White Paper #20 Digital photography color management basics. April 2005.
30. ICC White Paper #23 RGB Color Managed Workflow Example. May 2008.
31. ICC White Paper #24 ICC Profiles, Color Appearance Modeling, and the Microsoft WindowsTM Color System.
32. ICC White Paper #40 Black-point compensation: theory and application. July 2010.
33. ICC White Paper #7 The role of ICC profiles in a color reproduction system. December 2004.
34. J. M. Ogden, E. H. Adelson, J. R. Bergen, and P. J. Burt. Pyramid-based computer graphics. RCA Engineer, 30(5), 1985.
35. J. Zaragoza, T.-J. Chin, Q.-H. Tran, M. S. Brown, and D. Suter. As-projective-as-possible image stitching with moving dlt. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 36(7):1285–1298, July 2014. 2
36. Jan Morovic, Pei—Li Sun and Peter Morovic. The gamuts of input and output colour imaging media. Proceedings of IS&T/SPIE Electronic Imaging, 2001
37. Jiangtao Kuang *, Garrett M. Johnson, Mark D. Fairchild. CAM06: A refined image appearance model for HDR image rendering. J. Vis. Commun. Image R. 18 (2007) 406–414.
38. Kang S. B., Uyttendaele M., Winder S. and Szeliski R., High dynamic range video, ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH ’03), pp. 319–325. 2003.
39. Kuang, Jiangtao; Yamaguchi, Hiroshi; Johnson, Garrett; and Fairchild, Mark, "Testing HDR image rendering algorithms" (2004). Accessed from http://scholarworks.rit.edu/other/157.
40. M. Aharon and M. Elad. Sparse and redundant modeling of image content using an image-signature-dictionary. SIAM Journal on Imaging Sciences, vol. 1, no. 3, pp. 228–247, 2008.
41. Mark D. Fairchild. Color appearance models. – John Wiley & Sons, New York, 2005 (В интернете есть русский перевод А. Е. Шадрина).
