Излишнюю резкость участка изображения можно понизить тем инструментом графического редактора, который имитирует искажения, вносимые объективом. Правда, я этим не пользовался. Во всяком случае, гауссово размывание тут не поможет, почти всегда будет выглядеть фальшиво.
Для того чтобы понизить резкость так, чтобы размывание увеличивалось по мере удаления изображенного объекта от камеры, используется карта дистанций (карта расстояний). Эта карта представляет собой черно-белое изображение, яркости точек которого задают расстояние от камеры до соответствующих точек изображенных объектов. Нулевая яркость – отсутствие размывания, 100 %-я яркость – максимальное размывание (еще один параметр алгоритма). В простейшем случае карта расстояний может выглядеть как плавный переход от черного к белому в вертикальном направлении, созданный инструментом «градиент». При этом черная горизонтальная линия будет соответствовать дистанции фокусировки.
Следует отметить, что и при использовании карты расстояний размывание все равно гауссово, то есть, слишком идеальное, только степень размывания меняется на изображении от точки к точке.
Для выравнивания по резкости можно попробовать применить инструмент графического редактора «выборочное увеличение резкости» и аналогичные ему.
Обработать шов между двумя кадрами панорамы – это значит провести и, возможно, размыть границу между ними так, чтобы стык был незаметен, или хотя бы малозаметен. Для этого нужно не только провести линию в правильном месте, но и для каждого участка границы выбрать правильную величину растушевки. Если растушевка мала, то граница выглядит нереально четкой. Если растушевка велика, в области границы просвечивают детали с обоих кадров, что в случае их неполного совпадения приводит к появлению двоения рисунка (я здесь не рассматриваю сшивку по разным разрешениям, см. параграф 5.9).
Многое зависит также от используемого инструмента. Обычно используют кисть правильной жесткости (то есть, растушевки) и нужного размера. Иногда для создания более плавного перехода можно дополнительно обработать маску кистью с непрозрачностью меньшей 100 %.
Как уже упоминалось в главе 6, инструмент «выделение по цвету» и подобные ему при наличии четких границ в изображении дают естественно выглядящую границу с мелкими деталями (Рис. 7.61). Но некоторые участки границы при этом могут не получиться совсем. Поэтому приходится строить границу по частям, при разных параметрах этого инструмента.
Рис. 7.61.
Выделением с помощью лассо можно получить границу с идеальными прямыми участками, но возможно и образование мелких зубчиков, несоответствующих рисунку изображения. Я этим инструментом при обработке швов пользуюсь редко, мелкими шажками и при большом увеличении. Хотя, имея сильную руку и проводя прецизионно точную кривую непрерывно, наверно, можно получить натурально выглядящую границу.
При рисовании границы стараемся соблюдать следующие правила:
• линию границы проводим по естественным контурам объектов или пятен на изображении,
• растушевку выбираем равной размытию этой естественной границы,
• каждый видимый объект (или пятно) должен, по возможности, располагаться
Так для протяженных, размытых объектов (облака, водная гладь без четких отражений) и для областей с множеством мелких объектов (лес вдали, листва, трава) выбираем большую мягкую кисть и замазываем всю границу между кадрами. Для прямых линий (в пейзажах встречаются и такие!) используем лассо большими шагами с правильной степенью растушевки.
После того, как граница шва построена полностью, полезно просмотреть получившуюся маску (Рис. 7.62а) и исправить дефекты, например, светлые или темные островки, возникшие непреднамеренно. Кроме того, нужно проследить, чтобы
Рис. 7.62.
Как обрабатывают швы
Один из наилучших способов наложения швов в современной цифровой фотографии – это использовать метод сплайнов с разными разрешениями (см. параграф 5.9), который может порой вылечить даже плохо снятые панорамы и мозаики.
Повторюсь. Он работает посредством разбиения каждого кадра на несколько компонентов, и каждый компонент представляет собой различный масштаб содержания изображения. Мелкодетальные элементы такие, как листва или трава, имеющие высокое разрешение, попадут в один компонент. Тогда как крупномасштабные элементы, имеющие низкое разрешение, такие, как градиент чистого неба попадут в другой компонент.
