Технически это удобно сделать так. Возьмем темный кадр из серии брекетинга по экспозиции, на котором облака проработаны (Рис. 8.3б). Применим к нему тональную кривую, состоящую из двух отрезков прямой: пологого для облаков и более крутого для средних тонов и теней. Соединим отрезки плавной кривой, приурочив место соединения к ложбине на гистограмме между двумя пиками (Рис. 8.3в).
Таким образом, зона яркостей облаков будет сжата (с падением контраста), а остальные зоны яркостей будут растянуты (с повышением контраста). Тем самым средняя яркость облаков понизится, а средняя яркость остальной части изображения – повысится, что и требовалось получить. Теперь усилим насыщенность и локальный контраст. Результат показан на рисунке 8.3в.
Попробуем применить метод обработки HDR-изображений из арсенала штатных программных средств, поставляемых вместе с камерой. Можно либо включить этот режим во время съемки (но тогда получим изображение в формате jpeg!), либо обработать уже снятые кадры. Повторюсь, что суть этого метода состоит в том, что на основе нескольких кадров брекетинга по экспозиции сначала строится промежуточное изображение для полного интервала яркостей. А затем за счет понижения глобального контраста полученное изображение «втискивается» в рамки используемого RGB-пространства с сохранением тональной иерархии. При этом наиболее важно то, что для записи цвета промежуточного изображения используются 32-битные действительные числа с плавающей запятой. Поэтому постеризация сведена к минимуму. Этот метод может работать даже для одного кадра в формате RAW, если глубина цвета в RAW-файле больше, чем в конечном изображении.
Сравнивая фотографии на рисунках 8.3в и 8.4, видим, что вручную удалось добиться более высокого контраста на облаках. И вообще, вручную можешь сделать что-то больше или меньше, как захочется, а с помощью программ – имеешь то, что получишь.
Рис. 8.4.
На рисунке 8.5 показана ликвидация пересвета на кучевом облаке с помощью заплаты. Слой с заплатой помещен над слоем с изображением, и для слоя с заплатой установлен режим наложения «только темное». Маска заплаты была сначала полностью прозрачной (черной), а затем полупрозрачной мягкой белой кистью была осторожно прорисована область пересвета. Нужно было бы еще цвет заплаты сделать немного синее. И усилить контраст заплаты.
Рис. 8.5.
Рассмотрим теперь снимок, сделанный весной на берегу подмосковной речки Никажель (Рис. 8.6а, увеличенный фрагмент снимка дан на рисунке 8.8а). Даже на самом темном кадре брекетинга небо, просвечивающее сквозь ветви – сплошной пересвет: RGB (100 %, 100 %,100 %).
Рис. 8.6.
Почему с небом часто такая морока? Все фотографы знают, что в идеале диапазон яркостей пейзажа должен укладываться в диапазон яркостей, воспринимаемый сенсором камеры линейно. Открытая местность в солнечный день (Рис. 8.7а) удовлетворяет этому условию. А вот речка в лесу с участком яркого неба над ней – нет (Рис. 8.7б, это пресловутый HDR).
Рис. 8.7.
Вернемся к снимку (Рис. 8.6а). Ясно, что в данном случае вполне подойдет заплата с любого снимка, на котором голубое небо снято примерно в таком же ракурсе и с таким же положением солнца по отношению к камере. Вопрос лишь в том, как ее аккуратно впечатать.
Сначала пробуем маску, полученную инструментом «выделение по цвету» с параметрами «выделение по значению», с малыми порогом и растушевкой. Получилось плоховато (Рис. 8.8б). Сразу становится ясно, что тут что-то «нахимичено». Портят впечатление светлые каемки на границах ветвей и листьев, соответствующие пересвеченному небу с исходного снимка, тогда как отсвечивать теперь должно было бы небо с заплаты.
Рис. 8.8.
Если уменьшить маску на один пиксель, исключив бо́льшую часть области отблесков, то получим «обглоданные» ветви и листья (Рис. 8.8в). Если края размыты сильнее (резкость меньше), то уменьшать маску нужно сильнее и «обгладывание» станет еще больше.
