Пионеры еще одного важнейшего типа проектов – анализа спутниковых данных – компания «Рисксат». Проект привлекает школьников к анализу данных дистанционного зондирования Земли. По открытым спутниковым изображениям удается фиксировать образование новых островов – например, при обрушении ледяной перемычки, соединявшей вновь открытый остров с берегом. Иногда процесс удается наблюдать практически в реальном времени. Особенно пристально нужно следить за береговой линией в Арктической зоне, где из-за таяния ледников обнажаются новые участки суши, в том числе отделенные от континента.
Проект очень успешный. В 2016 году школьники обнаружили остров у ледника Визе, а в 2017 году – у ледника Вилькицкий Южный. В 2019 году молодые исследователи также открыли остров в районе острова Шмидта архипелага Северная Земля. Девятого июля 2020 года остров в районе Северного острова архипелага Новая Земля обнаружили в режиме онлайн – на снимках виден момент обрушения ледяной перемычки между континентом и островом. Его исследовала совместная экспедиция РГО и Северного флота и подтвердила открытие, молодые исследователи предложили название – остров Титова.
Открытие новых островов не единственная задача проекта. Наблюдая за динамикой на снимках Арктики, участники проекта вносят свой вклад в изучение изменения климата. «Рисксат» – дочерняя компания «Сканэкс», крупного игрока на рынке снимков дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), поэтому для работы они успешно пользуются собственной инфраструктурой и данными.
В академической среде настоящим флагманом вовлечения волонтеров в работу с космическими снимками смело можно назвать Тихоокеанский океанологический институт им. В. И. Ильичева. Работа Павла Салюка и Татьяны Вшивковой, которые привлекают волонтеров для анализа широкого спектра спутниковых данных, в том числе о пылевых бурях, загрязнении рек, состоянии вод, подробнее описана в главе 12. Кроме того, Павел и Татьяна помогли «Людям науки» запустить проект Experion – открытый инструмент для простого анализа данных, которым могут воспользоваться все российские ученые. На Experion можно загрузить свою базу данных и создать задания для волонтеров: ответы на вопросы по изображениям, разметка изображений, а также отдельные опросы. Подробнее о платформе и реализованных через нее проектах читайте в главе 5.
Несколько более экзотический проект запустил научный тяжеловес – Объединенный институт ядерных исследований в Дубне. Проект «Ливни знаний» исследует космические лучи – заряженные частицы, прилетающие на Землю из космоса. Каскады частиц, которые образуются, когда через земную атмосферу проходят космические лучи, получили название атмосферных ливней – их и ищут волонтеры. Данные собираются с помощью станции РУСАЛка (Распределенной УСтановки для регистрации Атмосферных Ливней), систематизируются на инфраструктуре ОИЯИ и попадают к волонтерам в виде графиков. Их и нужно изучать в поисках аномалий. Результаты анализа, проведенного при помощи волонтеров, позволят ученым глубже исследовать явление, а также установить некоторые закономерности, например связь между интенсивностью широких атмосферных ливней (ШАЛ) и перепадами атмосферного давления. Этот проект, как и история с сонификацией (преобразованием данных в звук) гравитационных волн в европейской лаборатории EGO, показывает, что место волонтерскому труду есть даже в самых высоких областях физики.
Еще один проект по анализу данных можно назвать своеобразным ответвлением «Флоры России», о которой мы уже говорили. Алексей Серегин привлек огромное волонтерское сообщество для сбора данных о растительном биоразнообразии и решил открыть любителям дверь в Цифровой гербарий МГУ. Это самая большая база данных о биоразнообразии в России. Задача волонтеров – привязать отдельные ботанические и зоологические образцы к конкретным людям, которые их собирали и определяли, а используется для этого инфраструктура BioNomia – новой общей платформы для работы с оцифрованными естественно-научными образцами гербария МГУ и других гербариев и зоомузеев России и мира. Волонтеры могут работать как с архивными образцами, так и со своими собственными достижениями – им предлагается привязывать к профилям великих ученых прошлого собранные ими образцы либо подтвердить информацию о переданных ими самими в научные учреждения биологических коллекциях, которые они собирали лично. Еще один способ поработать с гербарием МГУ – через платформу «Помогатор». Там можно помочь наполнить базу данных одного из крупнейших электронных гербариев мира, а заодно сыграть в онлайн-игру и проверить свои знания географии и… латыни!