Научное волонтерство: Делаем науку вместе полностью

Команда проекта планирует его продолжать и расширять, в том числе в рамках работ по развитию Национального центра генетических ресурсов растений России, созданного указом Президента Российской Федерации от 8 февраля 2022 года. Уверены, что развитие форм научного волонтерства как один из приоритетов десятилетия науки и технологий в России позволит существенно повысить эффективность многих инвентаризационных и мониторинговых проектов в сфере биологического и генетического разнообразия.

В первых главах этой книги мы говорили о том, что основных типов проектов гражданской науки два – сбор и анализ данных. Проекты обоих типов могут быть одинаково масштабными и интересными, но анализ данных сложнее запускать с нуля: это невозможно без довольно серьезной IT-инфраструктуры, которая хранит данные и позволяет волонтерам работать с ними.Павел Салюкиз Тихоокеанского океанологического института им. В. И. Ильичева ДВО РАН вместе с проектом «Люди науки» принимал участие в запуске первой в России инфраструктуры такого рода – платформы Experion. В своей главе он рассказывает о том, зачем океанологам волонтерский анализ снимков, как сбор и анализ данных могут сочетаться в одном проекте и чему взаимодействие с волонтерами научило самих ученых.

Меня зовут Павел Салюк, и я работаю в Тихоокеанском океанологическом институте им. В. И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук заведующим лабораторией спутниковой океанологии и лазерного зондирования. Отдельное направление в институте посвящено решению фундаментальных и прикладных задач в области изучения океана и надводной атмосферы. Это такие задачи, как определение механизмов движения водных масс в морях и океанах, анализ и прогнозирование морской погоды, оценка биопродуктивности и экологического состояния морских акваторий, и в конечном итоге – переход к задачам анализа межгодовой и климатической изменчивости. Все это нужно для уточнения нашего понимания происходящих природных и антропогенных процессов на Земле, чтобы можно было их выявлять в данных инструментальных наблюдений и прогнозировать дальнейшее появление и развитие с помощью численных моделей. По земному шару и даже за его пределами «раскиданы» всевозможные измерительные инструменты и приборы, с которых мы получаем информацию об окружающей среде. Каждый из способов сбора данных имеет свои преимущества и недостатки, и для того, чтобы компенсировать недостатки и максимизировать преимущества, используется комплексный подход.

Что это значит? В рамках такого подхода мы создаем многоуровневые системы мониторинга: когда ученые объединяют возможности грубых «дешевых» методов измерений, работающих на больших масштабах, и более точных, «дорогих» методов, используемых локально в автономном или ручном режиме. Например, сначала мы проводим анализ множества данных, полученных со спутников или с беспилотников, и уже по его результатам проводим более точные исследования тех явлений, которые представляют интерес для изучения. Рассмотрим, в чем преимущества такого подхода.