«
Применив терминологию Курцвейла и Гроссмана, мы могли бы упрощенно сказать, что Verily находится на втором, а Calico – на третьем мосту к неограниченной жизни. Помимо IBM и Google есть и другие технологические компании, к примеру, Amazon, Apple, Facebook, GE, Intel и Microsoft, чьи системы ИИ вскоре тоже получат клиническое применение.
Аналогично действуют фирмы Японии и Китая – стран, которые уже страдают от старения населения и связанных с этим проблем. Японские корпорации, например, Sony и Toyota, используют роботов в качестве медицинских ассистентов и медсестер. Такие компании, как Baidu (китайский аналог Google) и BGI (до 2008 г. именовалась Пекинским институтом геномики, находится в технологическом городе Шэньчжэнь), разрабатывают ИИ, нацеленный на выявление заболеваний и геномное секвенирование[216].
Китайское правительство приняло стратегическое решение превратить страну в технологическую державу – в областях от ИИ до медицины и биотехнологий. Учитывая их недавние достижения, вполне вероятно, что они преуспеют и в этом, причем весьма скоро: их вынуждают национальный кризис старения и демографический спад. Также Китай столкнулся с еще одной проблемой – старением населения без предшествовавшего обогащения экономики. Если развитые страны сначала разбогатели, а потом постарели, то в Поднебесной происходит обратное: население стареет, толком ничего не нажив. И, словно этого недостаточно, демографические прогнозы указывают, что население Китая чрезвычайно уменьшится вследствие политики «одного ребенка».
То же самое можно сказать и о Японии. Несмотря на отсутствие политики ограничения рождаемости, в ближайшие десятилетия население этой страны тоже резко сократится. Именно поэтому остальному миру так важно учиться на опыте демографических кризисов двух этих государств. К счастью, будущее населения не предопределено, и, благодаря технологиям борьбы со старением и омоложения, которые будут разработаны в ближайшие годы, причем многие – в Китае и Японии, актуальные тенденции могут быть обращены вспять.
ИИ продолжает стремительно развиваться, как в странах Запада, так и Востока, и в первую очередь его предполагают применять в здравоохранении, медицине и биологии. Согласно недавнему отчету CB Insights, компании по изучению рынка, самая быстрорастущая область применения ИИ – это здравоохранение, на которое нацелен самый большой поток инвестиций и венчурного капитала. Использование Big data, или макроданных, и быстрое распространение новых персональных сенсоров, многие из которых – медицинские, позволит увеличивать объем обрабатываемой информации, точность сравнений и качество медицинских диагнозов. Крупные компании и небольшие стартапы приносят ИИ и методы глубокого обучения в мир медицины. На рис. 4.9 показана зарождающаяся экосистема подобных новаторских предприятий в этой отрасли.
Рис. 4.9. Зарождающаяся экосистема ИИ здравоохранения
Сообразно все тому же отчету CB Insights, благодаря стартапам, работающим с экспоненциально развивающимися технологиями, вносящими в сектор традиционной медицины элемент здоровой дезорганизации, мы станем свидетелями ускоренного роста отрасли и значительного улучшения народного здоровья[217]:
