«Мы выявили более сотни фирм, которые, чтобы сократить сроки разработки лекарств, оказать пациентам виртуальную помощь, диагностировать болезни путем медицинской визуализации, обрабатывать данные и для многого другого, применяют алгоритмы машинного обучения и предсказательную аналитику.
К 2025 г. системы ИИ могут быть задействованы везде – от управления здоровьем населения до цифровых аватаров, способных отвечать на конкретные запросы пациентов».
Индийско-американский инженер и бизнесмен Винод Хосла (соучредитель Sun Microsystems и венчурный инвестор в новые технологии) объяснил грядущие экспоненциальные перемены на конференции Медицинской школы Стэнфордского университета[218]:
«Среди всех отраслей промышленности темпы внедрения инноваций в программное обеспечение всегда были намного выше, чем где бы то ни было еще. Что до той области традиционного здравоохранения, что пересекается с “биологическими науками”, например, фармацевтической промышленности, то существует много веских причин, по которым циклы освоения технологических новшеств там замедлены.
Для разработки и фактического выхода на рынок требуются от 10 до 15 лет, при этом частота отказов невероятно высока. Тут важна безопасность, и я не виню процедуру. Я считаю, что она вполне обоснована, и [Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов] проявляет надлежащую осторожность. Но, поскольку в цифровом здравоохранении угрожающих безопасности побочных эффектов обычно меньше, а итерации могут происходить двух-, трехлетними циклами, темпы внедрения инноваций существенно повышаются.
В течение следующих 10 лет методы анализа данных и программное обеспечение сделают для медицины больше, чем все биологические науки, вместе взятые».
Несколько правительств заявили, что начнут использовать открывшиеся возможности для улучшения здоровья с помощью ИИ, новых сенсоров, больших данных и других современных технологий. Например, британское руководство объявило о бесплатном секвенировании генома 500 000 своих граждан в 2020 г. с помощью UK Biobank и при поддержке различных компаний[219]. Власти США сообщили о подобной мере – в 2022 г. при посредничестве Национальных институтов здравоохранения предстоит расшифровать уже миллион геномов – и старте собственной инициативы по точной медицине[220]. Первым, в 1996 г., подобные шаги с помощью компании deCODE предприняло правительство Исландии; позже аналогичные программы применили и другие страны, такие как Эстония и Катар. Пришла пора переходить от лечебной медицины к профилактической, и ИИ – важнейший инструмент для достижения этой цели.
Согласно другому отчету, опубликованному в начале 2018 г. Deep Knowledge Ventures, компанией по инвестициям в технологии, ИИ способен привести к впечатляющим медицинским успехам[221]:
