Дженсен практически сразу понял необходимость добавления поддержки трансформеров в предложения Nvidia по ИИ. Симона Янковски, бывший финансовый директор Nvidia, вспоминает, как Дженсен довольно подробно обсуждал трансформеры во время квартального звонка по поводу прибыли всего через несколько месяцев после выхода статьи ученых Google. 5. Он поручил команде разработчиков программного обеспечения для GPU написать специальную библиотеку для тензорных ядер Nvidia, оптимизирующую их для использования с операциями трансформеров; впоследствии эта библиотека получила название Transformer Engine. 6 Впервые она была включена в архитектуру чипов Hopper, которая начала разрабатываться в конце 2010-х годов и была выпущена в 2022 году, за месяц до запуска ChatGPT. Согласно собственным тестам Nvidia, графические процессоры с Transformer Engine могли обучать даже самые большие модели за несколько дней или даже часов, в то время как без Transformer Engine те же самые тренировки могли занимать недели или месяцы.
"Трансформатор был большой удачей", - сказал Дженсен в 2023 году. "Способность изучать закономерности и взаимосвязи на основе пространственных и последовательных данных должна быть очень эффективной архитектурой, верно? И поэтому я думаю, что, исходя из первых принципов, можно считать, что трансформер будет большим, большим делом. Мало того, вы можете обучать его параллельно и действительно масштабировать эту модель." 7
Когда в 2023 году произошел взрыв спроса на генеративный ИИ, Nvidia оказалась единственным производителем аппаратного обеспечения, готовым к его полной поддержке. И она была готова только потому, что смогла заметить первые сигналы, реализовать их в виде аппаратных и программных функций ускорения и вставить эти функции в линейку чипов, до появления которых на открытом рынке оставались считанные месяцы. Захватывающая скорость, которую продемонстрировала Nvidia, говорит о том, что ее будет трудно сместить, даже несмотря на то, что несколько других крупных технологических компаний, включая Microsoft, Amazon, Google, Intel и Advanced Micro Devices, разрабатывают свои собственные чипы искусственного интеллекта. Вступая в четвертое десятилетие своего существования, Nvidia доказала, что все еще может опережать конкурентов.
Второе, но менее известное преимущество компании - это ценовая мощь. Nvidia не верит в создание товарных продуктов, потому что товары подвержены понижательному ценовому давлению по мере роста конкуренции. Вместо этого с самого начала ее ценообразование шло только в обратном направлении: вверх.
"Дженсен всегда говорил, что мы должны делать то, чего не могут другие. Мы должны привносить на рынок уникальную ценность, и он считает, что если делать работу, которая передовой и революционной, это позволит компании привлекать хороших людей", - сказал руководитель Nvidia Джей Пури (Jay Puri). "У нас нет культуры простого завоевания доли рынка. Мы предпочитаем создавать рынок". 8
Бывший руководитель Nvidia вспоминает, как Дженсен расстраивался, если какая-нибудь другая компания пыталась договориться с ним о цене. Потенциальные клиенты всегда хотели встретиться с ним, когда обсуждение контракта подходило к концу. "Мы всегда стараемся сделать все возможное, чтобы подготовить клиентов", - говорит бывший руководитель Nvidia. "Не обсуждайте цену. Мы здесь, чтобы заключить сделку". 9
Дженсен привил этот менталитет всей компании. Майкл Хара, бывший директор по маркетингу, вспоминает, как он спорил с Дженсеном о том, как назначать цены на самые первые продукты Nvidia. Когда Хара ушел из S3 в Nvidia, он привык к товарной стратегии ценообразования; в то время лидирующий на рынке 3-D графический чип S3 продавался за 5 долларов (около 11 долларов сегодня). Когда в 1997 году вышел RIVA 128, Хара беспокоился, что если цена на него будет слишком высокой, покупатели откажутся. Максимум десять долларов, - ответил он. Дженсен сказал: "Нет, я думаю, это слишком дешево. Давайте остановимся на 15 долларах". Карта была продана по этой цене. Производный чип RIVA 128ZX, вышедший в следующем году, стоил 32 доллара. А следующее поколение GeForce 256, появившееся в 1999 году, стоило 65 долларов.
Дженсен понимает, что геймеры, покупающие карты Nvidia, готовы платить за производительность. "Пока они смотрят на экран и видят что-то радикально отличающееся от того, что они видели раньше, они будут покупать", - сказал он. С тех пор Хара не расстается с этим уроком. Когда он перешел из отдела маркетинга в отдел по работе с инвесторами, он приводил инвесторам Nvidia те же доводы - что Nvidia станет уникальной полупроводниковой компанией, в которой растут средние цены продажи продукции (ASP). "Мы будем единственной компанией, у которой ASP со временем будет расти, в то время как у всех остальных ASP будет падать", - сказал он.