Этот новый, более зрелый Дженсен уже не боялся сделать хоть один неверный шаг, и не в последнюю очередь потому, что у компании теперь была финансовая подушка безопасности. "Вы не можете внедрять инновации, если не готовы рискнуть и поставить себя в неловкое положение", - сказал он. 3 "У нас нет сроков окупаемости инвестиций. Если у вас нет сроков окупаемости инвестиций и цели по рентабельности, - это не те вещи, которые мы оптимизируем. Единственное, что мы оптимизируем, это следующее: Это невероятно круто, и понравится ли это людям?"
Один из бывших руководителей компании утверждает, что Nvidia отличается от своих конкурентов готовностью экспериментировать и инвестировать в течение длительного времени, успешно монетизируя свои более открытые усилия. Это контрастирует с такими крупными технологическими гигантами, как Google, которые часто тратят огромные средства на исследования новых технологий, но мало чем могут похвастаться в коммерческом плане. Примечательно, что все восемь ученых Google, ставших авторами основополагающей статьи "Attention Is All You Need" об архитектуре глубокого обучения Transformer, которая стала основой для развития современных больших языковых моделей ИИ (LLM), включая запуск ChatGPT, вскоре после этого покинули Google, чтобы заняться ИИ-предпринимательством в других странах. "Это просто побочный эффект большой компании", - говорит Ллион Джонс, один из соавторов статьи о Transformer. 4 "Думаю, бюрократия [в Google] дошла до того, что я просто чувствовал, что не могу ничего сделать", - добавил он, выразив разочарование по поводу невозможности получить доступ к ресурсам и данным.
Второе десятилетие Nvidia началось с успешных инвестиций в программируемые шейдеры, а затем перешло к инновациям, которые изменили индустрию и стали CUDA. Далее последовали прорывы Nvidia Research в области трассировки лучей, DLSS и искусственного интеллекта, которые оказались критически важными для будущего компании. Сейчас команда насчитывает триста исследователей, возглавляемых главным ученым Биллом Дэлли. Nvidia, похоже, не только решила дилемму инноватора, но и полностью преодолела ее.
Глава 14. Большой взрыв
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ТРЕЙДЕРЫ - ВЫМИРАЮЩАЯ ПОРОДА. Компьютеры, которые быстрее и, как правило, эффективнее делают ставки в ответ на публикацию корпоративных финансовых результатов и экономических данных, за последние два десятилетия сократили ряды трейдеров-людей.
Коннорс Мангино - один из нескольких тысяч человек, которые до сих пор зарабатывают на жизнь, торгуя на новостных заголовках и объявлениях о доходах. Вооруженный десятилетиями опыта и терминалом Bloomberg, он по-прежнему каждый квартал идет против алгоритмов. Он достаточно хорош в этом деле, чтобы оставаться в живых и зарабатывать на жизнь.
Он должен реагировать быстро. Секундная задержка при нажатии кнопки покупки или продажи может означать разницу между хорошей точкой входа и катастрофическим убытком. Среди его друзей ходит шутка, что Мангино обладает нечеловеческой способностью не моргать во время важных новостей.
В среду, 24 мая 2023 года, он ждал отчета о прибылях компании Nvidia, который должен был появиться после закрытия рынка. Это был один из самых долгожданных отчетов за последние годы, и по мере того как минуты приближались к концу торгового дня, он все пристальнее всматривался в свой терминал.
Выпуск компанией OpenAI чатбота ChatGPT в конце 2022 года вызвал огромный резонанс в СМИ. Чатбот покорил публику своей способностью создавать по запросу стихи, рецепты блюд и тексты песен. ChatGPT стал самым быстрорастущим потребительским приложением в истории, превысив 100 миллионов ежемесячных активных пользователей всего за два месяца. Внезапно компании стали пытаться использовать предполагаемые преимущества искусственного интеллекта - его скорость, вычислительную мощность и, прежде всего, способность обрабатывать и генерировать естественный язык - любым доступным способом.