2014 год — психологи «Фейсбука» подтвердили в опубликованном исследовании, что эмоциональные состояния могут передаваться как вирусы, и что люди заражаются друг от друга, при этом не осознавая этого. Исследовательница из компании «Фейсбук» Сюзан Фиске рассказала в интервью научному журналу об «экспериментальном доказательстве массивного эмоционального заражения через социальные сети». Согласно статье, экспериментаторы «Фейсбука» манипулировали огромным числом людей (N = 689,003), которых подвергли эмоциональному воздействию в их новостной ленте. Фиске рассказала журналу о том, что как частная компания, «Фейсбук» не должен придерживаться законодательных стандартов для академических исследователей, финансируемых государством. Эти стандарты достаточно жестко регулируют границы вмешательства в частную жизнь. Стало понятно, что ученые, работающие на «Фейсбук», этих этических стандартов не придерживаются. Теперь академическим институтам был показан путь, чтобы обойти законодательство: для этого нужно создать партнерство с частными компаниями, и вести часть исследований, которые нарушают этические стандарты, на базе этих компаний.
2014 год — Исследователи Университета Техаса и Университета Центральной Флориды провели исследование 13 мобильных устройств с приложениями для спорта и опубликовали работу «Изменения поведения, вызванные электронными мониторами активности жизненных циклов». Вывод: устройства применяют по отношению к пользователям целый спектр техник изменения поведения, который обычно используется в условиях поведенческих интервенций в медицинских клиниках при психических расстройствах.
2015 год — IBM объявляет запуск Watson Personality Service. В дополнение к 5-факторной модели, IBM оценивает каждого человека по 12 категориям «нужд»: «возбуждение, гармония, любопытство, идеал, близость, самовыражение, свобода, любовь, практичность, стабильность, вызов, структура». Через эти «нужды» ИИ определяет «ценности», определяемые как «мотивационные факторы, влияющие на принятие человеком решений в следующих пяти измерениях: «Самопреодоление/помощь другим, консерватизм/традиция, гедонизм/получение удовольствие от жизни, самообогащение/достижение успеха, открытость переменам/ возбуждение». В сервисе Watson применяются инструменты более сложные и инвазивные, чем те, что фигурируют в академических исследованиях.
2015 год — стартап Realeyes выигрывает грант Еврокомиссии на 3.6 миллиона евро на проект под кодовым названием «SEWA: Автоматический полевой анализ чувств». SEWA использует софт чтобы «захватывать и извлекать» чувства из выражений лиц, из голоса, жестов, положений тел, и, наконец, из мозга. Для «захвата чувств» используются биометрические и глубокие сенсоры, как правило, в сочетании с крохотными, незаметными камерами. Сразу же стартап произвел базу данных из 5,5 млн аннотированных фреймов от 7 тысяч субъектов по всему миру. Эта база позволила далее обучать нейросети. К этому времени уже разработаны совершенно незаметные для людей камеры, которые могут записывать и передавать изображение и звук, разработаны экраны, которые могут расположиться на любой поверхности, специальные записывающие звук и изображение напыления, камеры, представляющие из себя волокна, которые можно вставить в ткань.
Еще в начале 2000-х маркетологи компании «Гугл» обнаружили, что датчики очень дешевы, а информация, которую можно собрать при их помощи, приносит огромный доход. Каждый предмет интернета вещей будет снабжен такими датчиками, правда, этот факт не раскрывается для широкой публики. Например, американский домашний термостат Nest, помимо обогрева дома, записывает видео и аудио хозяев. Эта функция, записи пользователей, будет присуща всем новым устройствам, подсоединенным к облачной инфраструктуре и нейросетям.
2016 год — британские ученые опубликовали в академическом издании статью о том, как им удалось установить личность известного анонимного художника Бэнкси только на основании открытых данных. Бэнкси не было в соцсетях, он не оставлял цифровых следов.
