Ключевую роль в управлении поведением и создании «человеческого роя» принадлежит соцсетям, особенно компании Фейсбук, которой принадлежат также приложения «Вотсап» и «Инстаграм». Недавно консорциум под руководством ФБ заявил и о возобновлении подготовки к запуску собственной цифровой валюты Libra, предназначенной прежде всего для самых слабых стран мира. Именно по этим странам, скорей всего, придется главный удар если не самой эпидемии коронавируса, то сопутствующего экономического кризиса. Очень важны для управления и алгоритмы «Гугла» — ведь это не только ведущий в мире поисковик «всего», но и ИИ-системы геолокации, коммуникации и дешевой мобильной связи через систему «андроид».
Как работает управление массами? Прежде всего через сами соцсети, но и опосредованно, через СМИ, включая популярных блогеров, у которых своя важная роль в выработке роевого мышления. СМИ и блогеры чутко реагируют на любое изменение алгоритмов «Фейсбука» и «Гугла», стараясь под них подстроиться. Так алгоритм задает даже самым «независимым» из них повестку, поощряет показами «правильный» контент, убирает с глаз долой «неправильный», а порой и просто отправляет источник неугодной информации в «бан». Создатель алгоритма «Ютьюб» Кри-стос Гудроу в интервью одному из научных подкастов проговорился, рассказав, как система анализирует содержание видеоматериалов. Алгоритм добавляет просмотров тем из них, что соответствуют общепринятым версиям и «задвигает» тот контент, который не соответствует.
Западный политик любого уровня, идущий наперекор роевому консенсусу, рискует проиграть выборы, потерять свое положение и статус. Исключения типа Трампа лишь подтверждают правило: он и его друзья-миллиардеры закачивают в его кампании колоссальные средства, но все равно, чтобы донести свои послания, он действует через голову прессы, борется с ней не на жизнь, а на смерть, при всех своих ресурсах часто проигрывая и уступая.
Казалось бы, национальные лидеры менее всего подвержены воздействию роевого мышления и влиянию алгоритмов. Ведь у них есть собственные аналитические центры, за которыми стоят серьезные ученые, каждый день им на стол кладутся записки и отчеты с глубоким анализом данных от разведывательных агентств. Например, в 2008 году Совет национальной разведки США предупредил президента о вероятности возникновения крайне заразной новой болезни, похожей на Ко вид-19, которая возникнет в Азии и приведет к мировой пандемии. О серьезности этой угрозы директора Национальной разведки сообщали на своих брифингах неоднократно, а в 2017 году ДНР Дэн Коутс добавил к этому, что пандемия будет стоить мировой экономике 5 % ВВП. В 2019 году он повторил предупреждение, обратив особое внимание на экономические риски.
Предупрежден — значит, вооружен? Не факт, ибо лидеры склонны подозревать — порой небезосновательно — что у авторов подобных записок есть собственная тайная повестка — например, работа на «Глубинное государство». С другой стороны, лидеры склонны доверять якобы «объективным» данным «бигдаты» и аналитике, полученной на этой основе. Кроме того, на решения лидеров и на мнения ключевых советников, которым они доверяют, можно воздействовать, используя приемы психологической манипуляции. На каждого из них даже по открытым данным можно составить цифровой профиль, который позволит алгоритму «подталкивать» их в «правильном» направлении. Не стоит забывать разоблачения Эдварда Сноудена, который показал, как работает система Агентства Национальной безопасности США PRISM, отслеживающая поведение в том числе мировых лидеров, например, таких верных союзников США, как канцлер Германии Ангела Меркель.
Однако возможности управления поведением, присущие системам с искусственным интеллектом, не ограничиваются умным точечным воздействием на лидеров и созданием давления роевого мышления, возрастающего до тех пор, пока не будет продавлено нужное решение. В самом способе обработки сырых данных сейчас скрываются большие возможности для манипуляций. Самая главная из них заключается в том, что результаты моделирования, на основании которых принимаются важные решения, стали принципиально непроверяемы. Присказка Рейгана больше не действует — моделям можно только верить.
Дело в фундаментальном изменении подхода к истине в эпоху «постправды» и «бигдаты» — можно показать, что эти понятия связаны. Наука после Галилея основывалась на тех или иных законах, выраженных четкими формулами, идеями и концепциями, от которых кругами расходились теории. Декарт считал интуицию, вдохновенное проникновение в суть вещей, самым верным методом познания, и главные концепции науки, какой мы ее знаем, были прозрениями великих ученых — Галилея, Ньютона, Эйнштейна, Шредингера и других.
